matplotlib.colors.makeMappingArray

matplotlib.colors.makeMappingArray(N, data, gamma=1.0) [source]

Создать таблицу поиска на N элементов.

Предполагается отображение \(f : [0, 1] \rightarrow [0, 1]\). Возвращаемые данные — массив из N значений \(y = f(x)\), где x дискретизируется из [0, 1].

По умолчанию (gamma = 1) x дискретизируется равномерно из [0, 1]. Фактор коррекции gamma \(\gamma\) искажает эту равномерную дискретизацию, как \(x \rightarrow x^\gamma\).

Параметры:

N : int Количество элементов создаваемой таблицы поиска. Должно быть N >= 1. data : Mx3 array-like or callable Определяет отображение \(f\). Если Mx3 массив, строки определяют значения (x, y0, y1). Значения x должны начинаться с x=0, заканчиваться x=1 и все значения x должны быть в порядке возрастания. Значение между \(x_i\) и \(x_{i+1}\) отображается в диапазон \(y^1_{i-1} \ldots y^0_i\) с помощью линейной интерполяции. В простом случае непрерывного отображения y, y0 и y1 идентичны. Два значения y позволяют задать функции отображения с разрывами. Например, пилообразная функция с периодом 0,2 и амплитудой 1 будет: [(0, 1, 0), (0.2, 1, 0), (0.4, 1, 0), ..., [(1, 1, 0)] В особом случае N == 1, по соглашению, возвращаемое значение равно y0 для x == 1. Если data — вызываемая функция, она должна принимать и возвращать массивы NumPy: data(x : ndarray) -> ndarray и отображать значения от 0 до 1 до 0 до 1. gamma : float Фактор коррекции гамма для входного распределения x отображения. См. также https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction.

Возвращает:

lut : array Таблица поиска, где lut[x * (N-1)] дает ближайшее значение для значений x от 0 до 1.

Примечания

Эта функция используется внутри для LinearSegmentedColormaps.