matplotlib.colors.Normalize

class matplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Bases: object

Класс, который, при вызове, может нормализовать данные в интервал [0.0, 1.0].

Если vmin или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значениями соответственно первого обрабатываемого входного значения. То есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). Если clip равно True и заданное значение находится вне диапазона, возвращаемое значение будет 0 или 1, в зависимости от того, какое из них ближе. Возвращает 0, если:

vmin==vmax

Работает с скалярами или массивами, включая массивы с маской. Если clip равно True, значения с маской устанавливаются в 1; в противном случае они остаются замаскированными. Обрезка молчаливо сводит на нет цель установки цветов для значений выше, ниже и замаскированных в цветовой карте, поэтому она может привести к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию clip = False.

autoscale(self, A) [source]: Установить vmin, vmax на мин и макс значения из A.

autoscale_None(self, A) [source]: Автомасштабировать только значения vmin или vmax, равные None.

inverse(self, value) [source]

static process_value(value) [source]

Приведение входного значения value для удобной и эффективной нормализации.

value может быть скаляром или последовательностью.

Возвращает result, is_scalar, где result — массив с маской, соответствующий value. Тип данных с плавающей точкой сохраняется; целочисленные типы с двумя байтами или меньше преобразуются в np.float32, а большие — в np.float64. Сохранение float32 при возможности и использование операций на месте может значительно повысить скорость для больших массивов.

Экспериментальный; возможно, нам захочется добавить возможность принудительного использования float32.