matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:	x : array-like detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x детерминируется с помощью вызываемого объекта detrend. Это должна быть функция x = detrend(x) , принимающая и возвращающая массив numpy.array. По умолчанию нет нормализации. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Определяет стиль графика. Если True, вертикальные линии строятся от 0 до значения acorr с использованием Axes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия нарисовывается на уровне y=0 с использованием Axes.axhline. Если False, маркеры строятся на значениях acorr с использованием Axes.plot. maxlags : int, optional, default: 10 Число лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращаемые значения:	lags : array (length 2*maxlags+1) Вектор лагов. c : array (length 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. line : LineCollection or Line2D Artist добавляется к осям корреляции: LineCollection если usevlines равно True. Line2D если usevlines равно False. b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, иначе None.
Другие параметры:	linestyle : Line2D property, optional Стиль линии для построения точек данных. Используется только если usevlines равно False. marker : str, optional, default: 'o' Маркер для построения точек данных. Используется только если usevlines равно False.

Примечания

Взаимокорреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = "full".

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы со следующими именами: 'x'.

Объекты, передаваемые как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на принадлежность (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.acorr

Демонстрация взаимной и автокорреляции