matplotlib.pyplot.axes
-
matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)[source] -
Добавить ось на текущую фигуру и сделать её текущей осью.
Возможные сигнатуры вызова:
plt.axes() plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs) plt.axes(ax)
Параметры: -
arg : { None, 4-tuple, Axes } -
Точное поведение этой функции зависит от типа:
-
None: Добавляется новая полная ось окна с использованием
subplot(111, **kwargs) - 4-кортеж чисел с плавающей точкой rect =
[left, bottom, width, height]. Добавляется новая ось с размерами rect в нормированных (0, 1) единицах с использованиемadd_axesна текущей фигуре. -
Axes: Это эквивалентноpyplot.sca. Устанавливает текущую ось на arg. Примечание: Это неявно изменяет текущую фигуру на родительскую фигуру arg.Примечание
Использование
axes.Axesв качестве аргумента устарело и будет удалено в версии 3.0. Пожалуйста, используйтеpyplot.scaвместо этого.
-
None: Добавляется новая полная ось окна с использованием
-
projection : {None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}, optional -
Тип проекции
Axes. str — имя пользовательской проекции, см.projections. По умолчанию None соответствует 'rectilinear' проекции. -
polar : boolean, optional -
Если True, эквивалентно projection='polar'.
-
sharex, sharey : Axes, optional -
Разделить ось x или y
axisс sharex и/или sharey. Ось будет иметь те же пределы, метки и масштаб, что и ось общей оси. -
label : str -
Метка для возвращаемой оси.
Возвращаемое значение: -
axes : Axes (or a subclass of Axes) -
Возвращаемый класс оси зависит от используемой проекции. Это
Axes, если используется прямолинейная проекция, иprojections.polar.PolarAxes, если используется полярная проекция.
Другие параметры: - **kwargs
-
Этот метод также принимает ключевые аргументы для возвращаемого класса осей. Ключевые аргументы для класса прямолинейной оси
Axesможно найти в следующей таблице, но могут быть и другие ключевые аргументы, если используется другая проекция, см. фактический класс осей.
-
Свойство Описание adjustable{'box', 'datalim'} agg_filterфункция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив float и значение dpi, и возвращает (m, n, 3) массив alphafloat anchor2-кортеж чисел с плавающей точкой или {'C', 'SW', 'S', 'SE', ...} animatedbool aspect{'auto', 'equal'} или число autoscale_onbool autoscalex_onbool autoscaley_onbool axes_locatorCallable[[Axes, Renderer], Bbox] axisbelowbool или 'line' clip_boxBboxclip_onbool clip_path[( Path,Transform) |Patch| None]containsвызываемая функция facecolorцвет fcцвет figureFigureframe_onbool gidстрока in_layoutbool labelобъект navigatebool navigate_modeнеизвестно path_effectsAbstractPathEffectpickerNone или bool или float или вызываемая функция position[left, bottom, width, height] или Bboxrasterization_zorderfloat или None rasterizedbool или None sketch_params(масштаб: float, длина: float, случайность: float) snapbool или None titleстрока transformTransformurlстрока visiblebool xboundнеизвестно xlabelстрока xlim(левое: float, правое: float) xmarginfloat больше -0.5 xscale{"линейный", "логарифмический", "симлогарифмический", "логит", ...} xticklabelsСписок[строка] xticksсписок yboundнеизвестно ylabelстрока ylim(нижняя: float, верхняя: float) ymarginfloat больше -0.5
yscale{"линейный", "логарифмический", "симлогарифмический", "логит", ...} yticklabelsСписок[строка] yticksсписок zorderвещественное число
Примечания
Если в рисунке уже есть ось с ключом (args, kwargs), то она просто станет текущей и будет возвращена. Это поведение устарело. В то же время, если вы не хотите этого поведения (т.е. хотите принудительно создать новую ось), вы должны использовать уникальный набор аргументов и ключевых слов. Атрибут оси label был предоставлен для этой цели: если вы хотите добавить две оси, которые в остальном идентичны, к рисунку, убедитесь, что вы дали им уникальные метки.
Примеры
# Creating a new full window axes plt.axes() # Creating a new axes with specified dimensions and some kwargs plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='w')
Примеры использования matplotlib.pyplot.axes
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axes.html