matplotlib.pyplot.boxplot

matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None) [source]

Построение диаграммы размаха.

Построение диаграммы размаха для каждого столбца x или каждого вектора в последовательности x. Ящик охватывает значения от нижнего до верхнего квартиля данных, с линией на медиане. Усы простираются от ящика, показывая диапазон данных. Точки-выбросы — это значения, выходящие за пределы усов.

Параметры:	x : Array or a sequence of vectors. Входные данные. notch : bool, optional (False) Если True, будет построена диаграмма размаха с выемками. В противном случае будет построена прямоугольная диаграмма размаха. Выемки представляют доверительный интервал (ДИ) медианы. Смотрите запись для параметра bootstrap для получения информации о том, как вычисляются положения выемок. Примечание В тех случаях, когда значения ДИ меньше нижнего квартиля или больше верхнего квартиля, выемки будут простираться за пределы ящика, придавая ему характерный «перевернутый» вид. Это ожидаемое поведение и согласуется с другими статистическими пакетами визуализации. sym : str, optional Символ по умолчанию для точек-выбросов. Введите пустую строку ('') если вы не хотите отображать точки-выбросы. Если None, то точки-выбросы по умолчанию 'b+'. Если вам нужен больший контроль, используйте параметр flierprops. vert : bool, optional (True) Если True (по умолчанию), ящики будут вертикальными. Если False, всё будет вычерчено горизонтально. whis : float, sequence, or string (default = 1.5) В виде числа, определяет досягаемость усов за пределами первого и третьего квартилей. Другими словами, если IQR — это межквартильный размах (Q3-Q1), верхний ус будет простираться до последнего значения данных меньше, чем Q3 + whis*IQR). Аналогично, нижний ус будет простираться до первого значения данных больше, чем Q1 - whis*IQR. За пределами усов данные считаются выбросами и отображаются как отдельные точки. Установите это значение в необоснованно высокое, чтобы заставить усы отобразить минимальное и максимальное значения. В качестве альтернативы, установите это значение в возрастающую последовательность процентилей (например, [5, 95]), чтобы установить усы на определённых процентилях данных. Наконец, whis может быть строкой 'range' чтобы принудительно установить усы на минимальное и максимальное значения данных. bootstrap : int, optional Указывает, следует ли использовать бутстреп для построения доверительных интервалов вокруг медианы для диаграмм размаха с выемками. Если bootstrap равно None, бутстреп не выполняется, и выемки вычисляются с помощью асимптотического приближения на основе Гаусса (см. McGill, R., Tukey, J.W., и Larsen, W.A., 1978, и Kendall и Stuart, 1967). В противном случае, bootstrap указывает, сколько раз нужно выполнить бутстреп для медианы, чтобы определить её 95%-ные доверительные интервалы. Рекомендуются значения от 1000 до 10000. usermedians : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x. Это переопределяет медианы, вычисленные matplotlib для каждого элемента usermedians, который не равен None. Когда элемент usermedians равен None, медиана вычисляется matplotlib по умолчанию. conf_intervals : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x, а вторая размерность — 2. Когда элемент conf_intervals не равен None, значения выемок, вычисленные matplotlib, переопределяются (при условии, что notch равен True). Когда элемент conf_intervals равен None, выемки вычисляются методом, указанным в других параметрах (например, bootstrap). positions : array-like, optional Устанавливает положения ящиков. Отметки и границы автоматически устанавливаются для соответствия позициям. По умолчанию range(1, N+1), где N — количество ящиков, которые должны быть нарисованы. widths : scalar or array-like Устанавливает ширину каждого ящика, используя скаляр или последовательность. По умолчанию 0,5 или 0.15*(distance between extreme positions), если это значение меньше. patch_artist : bool, optional (False) Если False создаёт ящики с элементом Line2D. В противном случае ящики выводятся с элементами Patch. labels : sequence, optional Метки для каждого набора данных. Длина должна соответствовать размерности x. manage_ticks : bool, optional (True) Если True, положения и метки осей будут изменены для соответствия позициям ящиков. autorange : bool, optional (False) Когда True и данные распределены так, что 25-й и 75-й процентили равны, whis устанавливается в 'range', чтобы концы усов находились в минимальном и максимальном значениях данных. meanline : bool, optional (False) Если True (и showmeans равно True), будет пытаться отобразить среднее значение как линию, охватывающую всю ширину ящика в соответствии с meanprops (см. ниже). Не рекомендуется, если shownotches также True. В противном случае средние значения будут показаны как точки. zorder : scalar, optional (None) Устанавливает z-порядок диаграммы размаха.
Возвращает:	result : dict Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы размаха со списком созданных экземпляров matplotlib.lines.Line2D объектов. Этот словарь имеет следующие ключи (при вертикальных диаграммах размаха): boxes: основная часть диаграммы размаха, показывающая квартили и доверительные интервалы медианы, если они включены. medians: горизонтальные линии на медиане каждого ящика. whiskers: вертикальные линии, простирающиеся до самых крайних, не являющихся выбросами, точек данных. caps: горизонтальные линии на концах усов. fliers: точки, представляющие данные, выходящие за пределы усов (выбросы). means: точки или линии, представляющие средние значения.
Другие параметры:	showcaps : bool, optional (True) Показать концы усов. showbox : bool, optional (True) Показать центральный ящик. showfliers : bool, optional (True) Показать выбросы за пределами усов. showmeans : bool, optional (False) Показать среднее арифметическое. capprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль концов усов. boxprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль ящика. whiskerprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль усов. flierprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль точек-выбросов. medianprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль медианы. meanprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль среднего значения.

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data предоставлен, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.

Объекты, переданные в качестве data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на принадлежность (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.boxplot

Пример диаграммы размаха