matplotlib.pyplot.cohere

matplotlib.pyplot.cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none at 0x7f8092177c80>, window=<function window_hanning at 0x7f8092177510>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение когерентности между x и y.

Построение когерентности между x и y. Когерентность — это нормированная взаимная спектральная плотность:

\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]

Параметры:

Fs : scalar Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени. Значение по умолчанию — 2. window : callable or ndarray Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон см. window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window и т.д. Значение по умолчанию — window_hanning. Если в качестве аргумента передана функция, она должна принимать сегмент данных в качестве аргумента и возвращать оконную версию сегмента. sides : {'default', 'onesided', 'twosided'} Указывает, какие стороны спектра возвращать. Значение по умолчанию дает стандартное поведение, которое возвращает односторонний спектр для вещественных данных и двусторонний для комплексных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двусторонний. pad_to : int Количество точек, до которых дополняется сегмент данных при выполнении FFT. Это может отличаться от NFFT, которое задает количество точек данных. Хотя это не увеличивает фактическое разрешение спектра (минимальное расстояние между разрешаемыми пиками), это может дать больше точек на графике, что позволит получить больше деталей. Это соответствует параметру n в вызове fft(). Значение по умолчанию — None, которое устанавливает pad_to равным NFFT NFFT : int Количество точек данных, используемых в каждом блоке для FFT. Мощность 2 наиболее эффективна. Значение по умолчанию — 256. Это НЕ следует использовать для получения нулевого заполнения, иначе масштабирование результата будет неправильным. Для этого используйте pad_to. detrend : {'none', 'mean', 'linear'} or callable, default 'none' Функция, применяемая к каждому сегменту перед выполнением fft, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend является вектором, в Matplotlib он является функцией. Модуль mlab определяет detrend_none, detrend_mean и detrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызывает detrend_none. 'mean' вызывает detrend_mean. 'linear' вызывает detrend_linear. scale_by_freq : bool, optional Указывает, должны ли значения плотности масштабироваться с частотой масштабирования, что дает плотность в единицах Hz^-1. Это позволяет интегрировать по возвращенным значениям частоты. Значение по умолчанию — True для совместимости с MATLAB. noverlap : int Количество совпадающих точек между блоками. Значение по умолчанию — 0 (без перекрытия). Fc : int Центральная частота x (по умолчанию 0), которая смещает границы оси x графика для отражения диапазона частот, используемых при получении сигнала, а затем его фильтрации и сэмплировании с понижением до базовой полосы.

Возвращаемое значение:

Cxy : 1-D array Вектор когерентности. freqs : 1-D array Частоты для элементов в Cxy.

Другие параметры:

**kwargs Параметры ключевых слов управляют свойствами Line2D: Свойство Описание agg_filter функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) alpha число с плавающей точкой animated булево значение antialiased или aa булево значение clip_box Bbox clip_on булево значение clip_path [(Path, Transform) | Patch | None] color или c цвет contains вызываемый объект dash_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} dash_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} dashes последовательность чисел с плавающей точкой (чернила/пробелы в точках) или (None, None) drawstyle или ds {'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figure Figure fillstyle {'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gid строка in_layout булево значение label объект linestyle или ls {'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...} linewidth или lw число с плавающей точкой marker стиль маркера markeredgecolor или mec цвет markeredgewidth или mew число с плавающей точкой markerfacecolor или mfc цвет markerfacecoloralt или mfcalt цвет markersize или ms число с плавающей точкой markevery None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) path_effects AbstractPathEffect picker число с плавающей точкой или вызываемый объект [[Artist, Event], Tuple[bool, dict]] pickradius число с плавающей точкой rasterized булево значение или None sketch_params (масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой) snap булево значение или None solid_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} solid_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} transform matplotlib.transforms.Transform url строка visible булево значение xdata одномерный массив ydata одномерный массив zorder число с плавающей точкой

Примечания

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы со следующими именами: 'x', 'y'.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ по элементам (data[<arg>]) и проверку на членство (<arg> in data).

Ссылки

Бендат и Пирсол — Случайные данные: анализ и измерительные процедуры, John Wiley & Sons (1986)