matplotlib.pyplot.errorbar
-
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)[source] -
Строит график y против x с линиями и/или маркерами, со связанными погрешностями.
x, y определяют расположение данных, xerr, yerr определяют размеры погрешностей. По умолчанию, это рисует маркеры/линии данных, а также погрешности. Используйте fmt='none', чтобы нарисовать погрешности без маркеров данных.
Параметры: -
x, y : scalar or array-like -
Положения данных.
-
xerr, yerr : scalar or array-like, shape(N,) or shape(2,N), optional -
Размеры погрешностей:
- скаляр: Симметричные значения +/- для всех точек данных.
- форма (N,): Симметричные значения +/- для каждой точки данных.
-
- форма (2,N): Отдельные значения - и + для каждой погрешности. Первая строка
- содержит нижние погрешности, вторая строка содержит верхние погрешности.
- None: Нет погрешности.
Обратите внимание, что все массивы погрешностей должны иметь положительные значения.
См. Различные способы задания погрешностей для примера использования
xerrиyerr. -
fmt : plot format string, optional, default: '' -
Формат точек данных / линий данных. См.
plotдля подробностей.Используйте 'none' (регистронезависимо), чтобы нарисовать погрешности без маркеров данных.
-
ecolor : mpl color, optional, default: None -
Аргумент цвета matplotlib, который задаёт цвет линий погрешностей. Если None, используется цвет линии, соединяющей маркеры.
-
elinewidth : scalar, optional, default: None -
Толщина линий погрешностей. Если None, используется толщина линии текущего стиля.
-
capsize : scalar, optional, default: None -
Длина колпачков погрешностей в пунктах. Если None, используется значение из
rcParams["errorbar.capsize"]. -
capthick : scalar, optional, default: None -
Псевдоним для аргумента ключевого слова markeredgewidth (также известен как mew). Эта настройка — более подходящее имя для свойства, контролирующего толщину колпачков погрешности в пунктах. Для обратной совместимости, если заданы mew или markeredgewidth, они переопределят capthick. Это может измениться в будущих выпусках.
-
barsabove : bool, optional, default: False -
Если True, погрешности будут нарисованы над символами графика. По умолчанию — под.
-
lolims, uplims, xlolims, xuplims : bool, optional, default: False -
Эти аргументы могут использоваться для указания, что значение даёт только верхние/нижние пределы. В этом случае используется символ каретки для обозначения этого. lims-аргументы могут быть такого же типа, что и xerr и yerr. Чтобы использовать пределы с инвертированными осями, необходимо вызвать
set_xlim()илиset_ylim()передerrorbar(). -
errorevery : positive integer, optional, default: 1 -
Выборка погрешностей. Например, если errorevery=5, погрешности будут нарисованы для каждой 5-й точки данных. Сам график данных всё равно отображает все точки данных.
Возвращаемые значения: -
container : ErrorbarContainer -
Контейнер содержит:
- plotline: экземпляр
Line2Dмаркеров и/или линий графика x, y. - caplines: Кортеж экземпляров
Line2Dколпачков погрешностей. - barlinecols: Кортеж
LineCollectionс горизонтальными и вертикальными диапазонами погрешностей.
- plotline: экземпляр
-
Другие параметры: - **kwargs
-
Все остальные ключевые аргументы передаются команде plot для маркеров. Например, этот код создаёт большие красные квадраты с толстыми зелёными краями:
x,y,yerr = rand(3,10) errorbar(x, y, yerr, marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4)где mfc, mec, ms и mew являются псевдонимами для более длинных имён свойств, markerfacecolor, markeredgecolor, markersize и markeredgewidth.
Допустимые значения kwargs для свойств маркеров — это
Lines2Dсвойства:Свойство Описание agg_filterфункция фильтра, которая принимает массив с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) alphaчисло с плавающей точкой animatedлогическое значение antialiasedили aaлогическое значение clip_boxBboxclip_onлогическое значение clip_path[( Path,Transform) |Patch| None]colorили cцвет containsвызываемый объект dash_capstyle{'butt', 'round', 'projecting'} dash_joinstyle{'miter', 'round', 'bevel'} dashesпоследовательность чисел с плавающей точкой (чернила вкл/выкл в точках) или (None, None) drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figureFigurefillstyle{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gidстрока in_layoutлогическое значение labelобъект linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...} linewidthили lwчисло с плавающей точкой markerстиль маркера markeredgecolorили mecцвет markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой markerfacecolorили mfcцвет markerfacecoloraltили mfcaltцвет markersizeили msчисло с плавающей точкой markeveryNone или целое число или (целое число, целое число) или срез или Список[целое число] или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) path_effectsAbstractPathEffectpickerчисло с плавающей точкой или вызываемый объект[[Artist, Event], Tuple[bool, dict]] pickradiusчисло с плавающей точкой rasterizedлогическое значение или None sketch_params(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой) snapлогическое значение или None solid_capstyle{'butt', 'round', 'projecting'} solid_joinstyle{'miter', 'round', 'bevel'} transformmatplotlib.transforms.Transformurlстрока visibleлогическое значение xdataодномерный массив ydataодномерный массив zorderчисло с плавающей точкой
Примечания
Примечание
Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:
- Все аргументы со следующими именами: 'x', 'xerr', 'y', 'yerr'.
Объекты, переданные в качестве data, должны поддерживать доступ к элементам (
data[<arg>]) и проверку принадлежности (<arg> in data).
Примеры использования matplotlib.pyplot.errorbar
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.errorbar.html