matplotlib.pyplot.stackplot

matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs) [source]

Отрисовка столбчатой области.

Параметры:

x : 1d array of dimension N y : 2d array (dimension MxN), or sequence of 1d arrays (each dimension 1xN) Данные предполагаются нескомпонованными. Каждый из следующих вызовов является законным: stackplot(x, y) # where y is MxN stackplot(x, y1, y2, y3, y4) # where y1, y2, y3, y4, are all 1xNm baseline : {'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'} Метод, используемый для вычисления базовой линии: 'zero': Постоянная базовая линия нуля, т.е. простой столбчатый график. 'sym': Симметрично относительно нуля и иногда называется 'ThemeRiver'. 'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. 'weighted_wiggle': Делает то же самое, но учитывает размер каждого слоя. Также называется 'Streamgraph'-макет. Более подробную информацию можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/. labels : Length N sequence of strings Метки для назначения каждой серии данных. colors : Length N sequence of colors Список или кортеж цветов. Они будут циклически использоваться для окрашивания столбчатых областей. **kwargs Все другие ключевые аргументы передаются в Axes.fill_between().

Возвращаемое значение:

list : list of PolyCollection Список экземпляров PolyCollection, по одному для каждого элемента в столбчатой области.

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принять ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на вхождение (<arg> in data).