matplotlib.axes.Axes.imshow
-
Axes.imshow(self, X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=<deprecated parameter>, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=<deprecated parameter>, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)[source] -
Отображение данных как изображения; т. е. на 2D регулярной растровой сетке.
Входные данные могут быть как фактическими данными RGB(A), так и 2D скалярными данными, которые будут отображаться как изображение псевдоцвета. Примечание: для фактического отображения изображения в оттенках серого настройте отображение цветов с помощью параметров
cmap='gray', vmin=0, vmax=255.Параметры: -
Xarray-like or PIL image -
Данные изображения. Поддерживаемые формы массивов:
- (M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цвета с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
- (M, N, 3): изображение с значениями RGB (0-1 float или 0-255 int).
- (M, N, 4): изображение с значениями RGBA (0-1 float или 0-255 int), т. е. включая прозрачность.
Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.
Значения RGB(A) вне диапазона отсекаются.
-
cmapstr or Colormap, optional -
Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A). По умолчанию
rcParams["image.cmap"](по умолчанию: 'viridis'). -
normNormalize, optional -
Экземпляр
Normalize, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, сопоставляющее минимальное значение с 0, а максимальное — с 1. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A). -
aspect{'equal', 'auto'} or float, optional -
Управляет соотношением сторон осей. Соотношение сторон особенно важно для изображений, поскольку оно может искажать изображение, т. е. пиксели не будут квадратными.
Этот параметр является сокращением для явного вызова
Axes.set_aspect. См. там дополнительные детали.- 'equal': Гарантирует соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей не сделаны неквадратными в координатах данных с помощью extent).
- 'auto': Оси остаются фиксированными, а соотношение сторон корректируется таким образом, чтобы данные поместились в оси. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям.
Если не указан, используется
rcParams["image.aspect"](по умолчанию: 'equal'). -
interpolationstr, optional -
Метод интерполяции, используемый. Если None, используется
rcParams["image.interpolation"](по умолчанию: 'antialiased').Поддерживаемые значения — 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'.
Если interpolation — 'none', то интерполяция не выполняется для бэкендов Agg, ps, pdf и svg. Другие бэкенды будут использовать 'nearest'. Обратите внимание, что большинство рендереров SVG выполняют интерполяцию при рендеринге, и метод интерполяции по умолчанию, который они реализуют, может отличаться.
Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то используется интерполяция 'nearest', если изображение масштабируется более чем в три раза (т. е. количество пикселей отображения не менее чем в три раза больше размера массива данных). Если коэффициент масштабирования меньше 3 или изображение уменьшается, то используется интерполяция 'hanning' в качестве фильтра антиалиасинга, если изображение не масштабируется ровно в два или один раз.
См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Антиалиасинг изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.
Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно задать с помощью filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображений антигрейда контролируется параметром filternorm.
-
alphascalar or array-like, optional -
Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha — массив, значения альфа-смешивания применяются по пикселям, и alpha должен иметь такую же форму, как и X.
-
vmin, vmaxscalar, optional -
При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, охватываемый цветовой картой. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. vmin, vmax игнорируются, если используется параметр norm.
-
origin{'upper', 'lower'}, optional -
Расположить индекс [0, 0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Конвенция 'upper' обычно используется для матриц и изображений. Если не указано, используется
rcParams["image.origin"](по умолчанию: 'upper'), по умолчанию 'upper'.Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.
См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.
-
extentscalars (left, right, bottom, top), optional -
Ограничивающая рамка в координатах данных, которую заполнит изображение. Изображение растягивается по отдельности по осям x и y для заполнения рамки.
Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, и их координаты центрального положения изменяются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали.
Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а следовательно, и значения по умолчанию для верхнего и нижнего значения зависят от origin:
- Для
origin == 'upper'значение по умолчанию —(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5). - Для
origin == 'lower'значение по умолчанию —(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).
См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.
- Для
-
filternormbool, optional, default: True -
Параметр для фильтра изменения размера изображений антигрейда (см. документацию антигрейда). Если filternorm задан, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он не выполняет никаких операций со значениями исходного числа с плавающей запятой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1,0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1,0. Таким образом, функция фильтра должна создавать график правильной формы.
-
filterradfloat > 0, optional, default: 4.0 -
Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т. е. когда интерполяция — одна из: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.
-
resamplebool, optional -
Если True, используйте метод полного пересчета. Если False, пересчитывайте только при увеличении размера выходного изображения по сравнению с входным изображением.
-
urlstr, optional -
Установите URL созданного
AxesImage. См.Artist.set_url.
Возвращает: -
imageAxesImage
Другие параметры: -
**kwargsArtist properties -
Эти параметры передаются конструктору художника
AxesImage.
См. также
-
matshow - Отображение матрицы или массива как изображения.
Примечания
Если не используется extent, центры пикселей будут расположены в целочисленных координатах. Другими словами: начало координат совпадет с центром пикселя (0, 0).
Существует два распространенных представления для изображений RGB с альфа-каналом:
- Прямой (не связанный) альфа: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
- Преумноженный (связанный) альфа: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путем умножения.
imshowожидает изображения RGB, использующие прямое (не связанное) представление альфа-канала.Примечание
Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:
- Все позиционные и все ключевые аргументы.
Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (
data[<arg>]) и проверку на принадлежность (<arg> in data). -
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.imshow
END_OF_DOCUMENT_MARKER
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.2.2/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.imshow.html