matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Axes.pcolorfast(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs) [source]

Создать псевдоцветной график с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Вызов функции:

ax.pcolorfast([X, Y], C, /, **kwargs)

Этот метод аналогичен методу ~.Axes.pcolor` и pcolormesh. Он предназначен для обеспечения самого быстрого построения графиков типа pcolor с использованием бэкэнда Agg. Для этого он использует различные алгоритмы в зависимости от сложности входной сетки (регулярная прямоугольная, нерегулярная прямоугольная или произвольная четырёхугольная).

Предупреждение

Этот метод является экспериментальным. По сравнению с pcolor или pcolormesh он имеет некоторые ограничения:

• Он поддерживает только плоское затенение (без контуров)
• Он не поддерживает логарифмическую шкалу осей.
• Он не имеет обёртки pyplot.

Параметры:

Carray-like(M, N) Данные изображения. Поддерживаются следующие формы массивов: (M, N): изображение со скалярными данными. Данные визуализируются с помощью цветовой карты. (M, N, 3): изображение с RGB-значениями (плавающие числа от 0 до 1 или целые числа от 0 до 255). (M, N, 4): изображение с RGBA-значениями (плавающие числа от 0 до 1 или целые числа от 0 до 255), т. е. включая прозрачность. Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения. Этот параметр можно передавать только позиционно. X, Ytuple or array-like, default: (0, N), (0, M) X и Y используются для задания координат четырёхугольников. Существует несколько способов сделать это: Используйте кортежи X=(xmin, xmax) и Y=(ymin, ymax) для определения равномерной прямоугольной сетки. Кортежи определяют внешние края сетки. Все отдельные четырёхугольники будут иметь одинаковый размер. Это самая быстрая версия. Используйте одномерные массивы X, Y для определения неравномерной прямоугольной сетки. В этом случае X и Y должны быть монотонными одномерными массивами длиной N+1 и M+1, задающими x и y границы ячеек. Скорость является промежуточной. Примечание: сетка проверяется, и если она оказывается равномерной, используется быстрая версия. Используйте двумерные массивы X, Y, если вам нужна произвольная четырёхугольная сетка (т. е. если четырёхугольники не являются прямоугольниками). В этом случае X и Y являются двумерными массивами с формой (M + 1, N + 1), задающими x и y координаты вершин окрашенных четырёхугольников. Это самый общий, но самый медленный способ отрисовки. Однако он может производить более быстрый и компактный вывод при использовании бэкэндов ps, pdf и svg. Эти аргументы можно передавать только позиционно. cmapstr or Colormap, optional Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта сопоставляет значения C с цветами. По умолчанию используется rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis'). normNormalize, optional Экземпляр Normalize масштабирует значения данных до стандартного диапазона цветовой карты [0, 1] для сопоставления с цветами. По умолчанию диапазон данных отображается в диапазоне цветовой шкалы с использованием линейного масштабирования. vmin, vmaxscalar, optional, default: None Диапазон цветовой шкалы. Если None, подходящие значения min/max автоматически выбираются экземпляром Normalize (по умолчанию — соответствующие значения min/max C в случае линейного масштабирования по умолчанию). alphascalar, optional, default: None Значение альфа-смешивания, между 0 (прозрачный) и 1 (непрозрачный). snapbool, optional, default: False Определяет, нужно ли привязывать сетку к границам пикселей.

Возвращает:

imageAxesImage or PcolorImage or QuadMesh Тип возвращаемого значения зависит от типа сетки: AxesImage для регулярной прямоугольной сетки. PcolorImage для нерегулярной прямоугольной сетки. QuadMesh для непрямоугольной сетки.

Примечания

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все именованные аргументы.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на членство (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Демонстрация pcolor