matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
-
Axes.set_prop_cycle(self, *args, **kwargs) -
Установить цикл свойств осей.
Цикл свойств управляет такими стилями свойств, как цвет, маркер и тип линии будущих команд построения графиков. Свойства стиля уже добавленных на оси данных не изменяются.
Подписи:
set_prop_cycle(cycler) set_prop_cycle(label=values[, label2=values2[, ...]]) set_prop_cycle(label, values)
Форма 1 задаёт указанный объект
Cycler.Форма 2 создаёт объект
Cycler, который циклически перебирает одно или несколько свойств одновременно, и устанавливает его в качестве цикла свойств осей. Если задано несколько свойств, списки их значений должны иметь одинаковую длину. Это всего лишь сокращённая запись для явного создания цикла и передачи его в функцию, т.е. это сокращённая запись дляset_prop_cycle(cycler(label=values label2=values2, ...)).Форма 3 создаёт объект
Cyclerдля одного свойства и устанавливает его в качестве цикла свойств осей. Эта форма существует для совместимости с исходным интерфейсомcycler.cycler. Её использование не рекомендуется в пользу формы с ключевыми словами, т.е.set_prop_cycle(label=values).Параметры: -
cyclerCycler -
Задать данный цикл. None сбрасывает цикл до значения, определённого текущим стилем.
-
labelstr -
Ключ свойства. Должен быть допустимым свойством
Artist. Например, 'color' или 'linestyle'. Разрешены псевдонимы, такие как 'c' для 'color' и 'lw' для 'linewidth'. -
valuesiterable -
Итерируемый объект конечной длины значений свойства. Эти значения проверяются, и при неверных значениях будет возбуждено исключение ValueError.
См. также
-
matplotlib.rcsetup.cycler - Функция-удобство для создания валидированных циклов для свойств.
-
cycler.cycler - Исходная функция для создания невалидированных циклов.
Примеры
Установка цикла свойств для одного свойства:
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'])
Установка цикла свойств для одновременного циклического перебора нескольких свойств (например, красные круги, зелёные плюсики, синие крестики):
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'], ... marker=['o', '+', 'x'])
-
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.2.2/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle.html