matplotlib.colors.LogNorm
-
class matplotlib.colors.LogNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False)[source] -
Bases:
matplotlib.colors.NormalizeНормализует заданное значение в диапазоне от 0 до 1 по логарифмической шкале.
Если vmin или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обработанного входного значения. То есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). Если clip равно True и заданное значение выходит за пределы диапазона, возвращаемое значение будет равно 0 или 1, в зависимости от того, что ближе. Возвращает 0, если
vmin==vmax
Работает со скалярами или массивами, включая маскированные массивы. Если clip равно True, маскированные значения устанавливаются в 1; в противном случае они остаются маскированными. Обрезка (clipping) молчаливо сводит на нет цель установки цветов переполнения, недополнения и маскирования в цветовой карте, поэтому она, скорее всего, приведёт к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию - clip = False.
-
autoscale(self, A)[source] -
Устанавливает vmin, vmax в минимальное и максимальное значения A.
-
autoscale_None(self, A)[source] -
Автоматически масштабирует только значения vmin или vmax, равные None.
-
inverse(self, value)[source]
-
Примеры использования matplotlib.colors.LogNorm
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.2.2/api/_as_gen/matplotlib.colors.LogNorm.html