matplotlib.colors.PowerNorm

class matplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Основы: matplotlib.colors.Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.

Если vmin или vmax не указаны, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обрабатываемого входного значения. То есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). Если clip равно True, и заданное значение выходит за пределы диапазона, возвращаемое значение будет равно 0 или 1, в зависимости от того, что ближе. Возвращает 0, если

vmin==vmax

Работает со скалярами или массивами, включая маскированные массивы. Если clip равно True, маскированные значения устанавливаются в 1; в противном случае они остаются замаскированными. Обрезка молчаливо сводит на нет цель установки цветов сверх-, под- и замаскированных в палитре, поэтому это, вероятно, приведёт к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию clip = False.

inverse(self, value) [source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Оттенённое и нормализованное по степенному закону отображение

Исследование нормализаций

Нормализации палитры цветов

Нормализации палитры цветов по степенному закону

Нормализация палитры цветов