matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:	xarray-like detrendcallable, optional, default: mlab.detrend_none x детерминируется с помощью вызываемой функции detrend. Эта функция должна x = detrend(x) принимать и возвращать numpy.array. По умолчанию нет нормализации. normedbool, optional, default: True Если True, входные векторы нормализуются до единичной длины. usevlinesbool, optional, default: True Определяет стиль графика. Если True, вертикальные линии строятся от 0 до значения acorr с помощью Axes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия на y=0 строится с помощью Axes.axhline. Если False, маркеры наносятся на значения acorr с помощью Axes.plot. maxlagsint, optional, default: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращаемые значения:	lagsarray (length 2*maxlags+1) Вектор лагов. carray (length 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. lineLineCollection or Line2D Artist, добавленный к осям корреляции: LineCollection если usevlines True. Line2D если usevlines False. bLine2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines True, None если usevlines False.
Другие параметры:	linestyleLine2D property, optional Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines False. markerstr, optional, default: 'o' Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines False.

Примечания

Взаимокорреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = "full".

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами: 'x'.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку принадлежности (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.acorr

Демонстрация взаимной и автокорреляции