matplotlib.pyplot.xcorr

matplotlib.pyplot.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none at 0x7f6160382f70>, usevlines=True, maxlags=10, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение взаимной корреляции между x и y.

Корреляция с задержкой k определяется как \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\), где \(y^*\) — комплексно-сопряжённое значение \(y\).

Параметры:	xarray-like of length n yarray-like of length n detrendcallable, optional, default: mlab.detrend_none x и y обрабатываются с помощью вызываемой функции detrend. Эта функция должна x = detrend(x) принимать и возвращать numpy.array. По умолчанию нормализация не применяется. normedbool, optional, default: True Если True, входные векторы нормализуются до единичной длины. usevlinesbool, optional, default: True Определяет стиль графика. Если True, вертикальные линии строятся от 0 до значения xcorr с помощью Axes.vlines. Кроме того, рисуется горизонтальная линия при y=0 с помощью Axes.axhline. Если False, маркеры строятся на значениях xcorr с помощью Axes.plot. maxlagsint, optional, default: 10 Количество задержек для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 задержки.
Возвращаемые значения:	lagsarray (length 2*maxlags+1) Вектор задержек. carray (length 2*maxlags+1) Вектор взаимной корреляции. lineLineCollection or Line2D Artist добавленный к осям корреляции: LineCollection если usevlines равно True. Line2D если usevlines равно False. bLine2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, в противном случае None.
Другие параметры:	linestyleLine2D property, optional Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines равно False. markerstr, optional, default: 'o' Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines равно False.

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = "full".

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами 'x', 'y'.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на членство (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.xcorr

Демонстрация взаимной и автокорреляции