matplotlib.axes.Axes.acorr

Axes.acorr(self, x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:	xarray-like detrendcallable, default: mlab.detrend_none (no detrending) Функция удаления тренда, применяемая к x. Она должна иметь сигнатуру detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray normedbool, default: True Если True, векторы входных данных нормируются до единичной длины. usevlinesbool, default: True Определяет стиль графика. Если True, вертикальные линии строятся от 0 до значения автокорреляции с помощью Axes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия рисуется на уровне y=0 с помощью Axes.axhline. Если False, маркеры рисуются на значениях автокорреляции с помощью Axes.plot. maxlagsint, default: 10 Количество лагов для отображения. Если None, возвращаются все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращает:	lagsarray (length 2*maxlags+1) Вектор лагов. carray (length 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. lineLineCollection or Line2D Artist, добавленный к осям корреляции: LineCollection, если usevlines равно True. Line2D, если usevlines равно False. bLine2D or None Горизонтальная линия на уровне 0, если usevlines равно True, иначе None.
Другие параметры:	linestyleLine2D property, optional Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines равно False. markerstr, default: 'o' Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines равно False. **kwargs Дополнительные параметры передаются в Axes.vlines и Axes.axhline, если usevlines равно True; в противном случае они передаются в Axes.plot.

Примечания

Кросс-корреляция выполняется с помощью numpy.correlate с mode = "full".

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data предоставлен, следующие аргументы также могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключение): x.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на принадлежность (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.acorr

Демонстрация кросс- и автокорреляции