matplotlib.axes.Axes.axis

Axes.axis(self, *args, emit=True, **kwargs)

Удобный метод для получения или задания некоторых свойств осей.

Подписи методов:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

Параметры:

xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, optional

Пределы осей для установки. Это также можно сделать с помощью

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

optionbool or str

Если значение является булевым, включает или выключает линии и метки осей. Если строковое, возможные значения:

Значение	Описание
'on'	Включает линии и метки осей. То же, что и `True`.
'off'	Выключает линии и метки осей. То же, что и `False`.
'equal'	Устанавливает одинаковое масштабирование (т.е. делает окружности круговыми) путем изменения пределов осей. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`. Явные пределы данных могут в этом случае не соблюдаться.
'scaled'	Устанавливает одинаковое масштабирование (т.е. делает окружности круговыми) путем изменения размеров области графика. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`. Кроме того, дальнейшее масштабирование будет отключено.
'tight'	Устанавливает пределы, достаточно большие для отображения всех данных, затем отключает дальнейшее автоматическое масштабирование.
'auto'	Автоматическое масштабирование (заполнить область графика данными).
'image'	'scaled' с пределом осей, равным пределам данных.
'square'	Квадратный график; аналогично 'scaled', но первоначально принудительно `xmax-xmin == ymax-ymin`.

emitbool, default: True