matplotlib.axes.Axes.cohere

Axes.cohere(self, x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none at 0x7fba54bf6820>, window=<function window_hanning at 0x7fba54bf6160>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs) [source]

Постройте когерентность между x и y.

Постройте когерентность между x и y. Когерентность — это нормированная кросс-спектральная плотность:

\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]

Параметры:

Fsfloat, default: 2 Частота дискретизации (образцы в единицу времени). Используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени. windowcallable or ndarray, default: window_hanning Функция или вектор длины NFFT. Для создания векторов окон см. window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window и т.д. Если в качестве аргумента передается функция, она должна принимать сегмент данных в качестве аргумента и возвращать оконную версию сегмента. sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, optional Какие стороны спектра возвращать. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двухсторонняя для комплексных данных. 'onesided' — принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двухсторонний. pad_toint, optional Количество точек, до которых заполняется сегмент данных при выполнении БПФ. Это может отличаться от NFFT, которое определяет количество точек данных, используемых. Хотя это не увеличивает фактическое разрешение спектра (минимальное расстояние между разрешимыми пиками), это может обеспечить больше точек на графике, что позволит получить больше деталей. Соответствует параметру n в вызове fft(). По умолчанию значение None, которое устанавливает pad_to равным NFFT NFFTint, default: 256 Количество точек данных, используемых в каждом блоке для БПФ. Степень 2 наиболее эффективна. Это НЕ должно использоваться для получения нулевого заполнения, в противном случае масштабирование результата будет неправильным; для этого используйте pad_to. detrend{'none', 'mean', 'linear'} or callable, default 'none' Функция, применяемая к каждому сегменту перед БПФ, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend — вектор, в Matplotlib это функция. Модуль mlab определяет detrend_none, detrend_mean и detrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызывает detrend_none, 'mean' вызывает detrend_mean, 'linear' вызывает detrend_linear. scale_by_freqbool, default: True Нужно ли масштабировать полученные значения плотности на частоту масштабирования, что даёт плотность в единицах Hz^-1. Это позволяет интегрировать по возвращаемым значениям частоты. По умолчанию True для совместимости с MATLAB. noverlapint, default: 0 (no overlap) Количество перекрывающихся точек между блоками. Fcint, default: 0 Центральная частота x, которая смещает x-пределы графика, чтобы отразить диапазон частот, используемый при получении сигнала, а затем фильтрации и понижения дискретизации до базовой полосы.

Возвращает:

Cxy1-D array Вектор когерентности. freqs1-D array Частоты для элементов в Cxy.

Другие параметры:

**kwargs Параметры ключевых слов управляют свойствами Line2D: Свойство Описание agg_filter функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) alpha число с плавающей точкой или None animated логическое значение antialiased или aa логическое значение clip_box Bbox clip_on логическое значение clip_path Объект Patch или (Path, Transform) или None color или c цвет contains неизвестно dash_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} dash_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} dashes последовательность чисел с плавающей точкой (чернила на/выкл в пунктах) или (None, None) data массив (2, N) или два одномерных массива drawstyle или ds {'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figure Figure fillstyle {'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gid строка in_layout логическое значение label объект linestyle или ls {'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...} linewidth или lw число с плавающей точкой marker строка стиля маркера, Path или MarkerStyle markeredgecolor или mec цвет markeredgewidth или mew число с плавающей точкой markerfacecolor или mfc цвет markerfacecoloralt или mfcalt цвет markersize или ms число с плавающей точкой markevery None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список логических значений path_effects AbstractPathEffect picker неизвестно pickradius число с плавающей точкой rasterized логическое значение или None sketch_params (масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой) snap логическое значение или None solid_capstyle {'butt', 'round', 'projecting'} solid_joinstyle {'miter', 'round', 'bevel'} transform matplotlib.transforms.Transform url строка visible логическое значение xdata одномерный массив ydata одномерный массив zorder число с плавающей точкой

Примечания

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключение): x, y.

Объекты, передаваемые как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Ссылки

Bendat & Piersol -- Случайные данные: Анализ и методы измерения, John Wiley & Sons (1986)

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.cohere