matplotlib.axes.Axes.stackplot

Axes.stackplot(axes, x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)

Отрисовать столбиковую диаграмму.

Параметры:

x1d array of dimension N y2d array (dimension MxN), or sequence of 1d arrays (each dimension 1xN) Данные предполагаются несложенные. Каждое из следующих вызовов допустимо: stackplot(x, y) # where y is MxN stackplot(x, y1, y2, y3, y4) # where y1, y2, y3, y4, are all 1xNm baseline{'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'} Метод, используемый для вычисления базовой линии: 'zero': Постоянная нулевая базовая линия, т.е. простая столбиковая диаграмма. 'sym': Симметрично относительно нуля и иногда называется 'ThemeRiver'. 'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. 'weighted_wiggle': Делает то же самое, но взвешивает, чтобы учесть размер каждого слоя. Он также называется 'Streamgraph'-макет. Более подробные сведения можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/. labelsLength N sequence of strings Метки, которые нужно назначить каждой серии данных. colorsLength N sequence of colors Список или кортеж цветов. Они будут циклически использоваться для окрашивания столбиковых областей. **kwargs Все другие ключевые аргументы передаются в Axes.fill_between.

Возвращает:

list of PolyCollection Список экземпляров PolyCollection, по одному для каждого элемента в столбиковой диаграмме.

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам эта функция может принять ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, каждый другой аргумент также может быть строкой s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на принадлежность (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.stackplot

Столбиковые диаграммы и streamgraph