matplotlib.axes.Axes.stem

Axes.stem(self, *args, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None, bottom=0, label=None, use_line_collection=True, data=None) [source]

Создать диаграмму столбцов.

Диаграмма столбцов строит вертикальные линии в каждой точке x от базовой линии до y и размещает там маркер.

Вызов функции:

stem([x,] y, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None)

Позиции x необязательны. Форматы можно указать позиционно или как ключевые аргументы.

Параметры:

xarray-like, optional Позиции x столбцов. По умолчанию: (0, 1, ..., len(y) - 1). yarray-like Значения y головок столбцов. linefmtstr, optional Строка, определяющая свойства вертикальных линий. Обычно это цвет или цвет и стиль линии: Символ Стиль линии '-' сплошная линия '--' штриховая линия '-.' штрихпунктирная линия ':' пунктирная линия По умолчанию: 'C0-', т.е. сплошная линия первого цвета из цикла цветов. Примечание: Хотя технически можно указать форматы, отличные от цвета или цвета и стиля линии (например, 'rx' или '-.'), это выходит за рамки предназначения метода и, скорее всего, не приведет к разумному графику. markerfmtstr, optional Строка, определяющая свойства маркеров на головках столбцов. По умолчанию: 'C0o', т.е. заполненные кружки первого цвета из цикла цветов. basefmtstr, default: 'C3-' ('C2-' in classic mode) Форматная строка, определяющая свойства базовой линии. bottomfloat, default: 0 Позиция y базовой линии. labelstr, default: None Метка для использования столбцов в легенде. use_line_collectionbool, default: True Если True, сохранить и нарисовать линии столбцов как LineCollection вместо отдельных линий, что значительно увеличивает производительность. Если False, по умолчанию используется старое поведение использования списка Line2D объектов. Этот параметр может быть устаревшим в будущем.

Возвращает:

StemContainer Контейнер можно рассматривать как кортеж (markerline, stemlines, baseline)

Примечания

См. также

Функцию MATLAB stem, которая послужила вдохновением для этого метода.

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам эта функция может принять ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, все остальные аргументы могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключение).

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на принадлежность (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.stem

Диаграмма столбцов

Демонстрация легенды