matplotlib.colors.Colormap

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256) [source]

Bases: object

Базовый класс для всех отображений скаляров в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, который представляет соответствующая Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data -> normalize -> map-to-color.

Параметры:	`namestr` Имя цветовой карты. `Nint` Количество уровней квантования RGB.

__call__(self, X, alpha=None, bytes=False) [source]

Параметры:

Параметры:	`Xfloat or int, ndarray or scalar` Значение(я) данных, преобразуемые в RGBA. Для чисел с плавающей точкой X должно находиться в интервале `[0.0, 1.0]` для получения значений RGBA на `X100` проценте линии Colormap. Для целых чисел X должно находиться в интервале `[0, Colormap.N)` для возврата значений RGBA, индексированных* из Colormap с индексом `X`. `alphafloat, None` Альфа должен быть скалярным значением от 0 до 1 или None. `bytesbool` Если False (по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале `[0, 1]` , в противном случае — значениями uint8 в интервале `[0, 255]`.
Возвращает:	Кортеж значений RGBA, если X скалярный, иначе массив `RGBA values with a shape of X.shape + (4, ).`

Xfloat or int, ndarray or scalar: Значение(я) данных, преобразуемые в RGBA. Для чисел с плавающей точкой X должно находиться в интервале [0.0, 1.0] для получения значений RGBA на X*100 проценте линии Colormap. Для целых чисел X должно находиться в интервале [0, Colormap.N) для возврата значений RGBA, индексированных из Colormap с индексом X.
alphafloat, None: Альфа должен быть скалярным значением от 0 до 1 или None.
bytesbool: Если False (по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале [0, 1] , в противном случае — значениями uint8 в интервале [0, 255].

Возвращает:

Кортеж значений RGBA, если X скалярный, иначе массив
RGBA values with a shape of X.shape + (4, ).

__copy__(self) [source]

__dict__ = mappingproxy({'__module__': 'matplotlib.colors', '__doc__': '\n Baseclass for all scalar to RGBA mappings.\n\n Typically, Colormap instances are used to convert data values (floats)\n from the interval ``[0, 1]`` to the RGBA color that the respective\n Colormap represents. For scaling of data into the ``[0, 1]`` interval see\n `matplotlib.colors.Normalize`. Subclasses of `matplotlib.cm.ScalarMappable`\n make heavy use of this ``data -> normalize -> map-to-color`` processing\n chain.\n ', '__init__': <function Colormap.__init__>, '__call__': <function Colormap.__call__>, '__copy__': <function Colormap.__copy__>, 'set_bad': <function Colormap.set_bad>, 'set_under': <function Colormap.set_under>, 'set_over': <function Colormap.set_over>, '_set_extremes': <function Colormap._set_extremes>, '_init': <function Colormap._init>, 'is_gray': <function Colormap.is_gray>, '_resample': <function Colormap._resample>, 'reversed': <function Colormap.reversed>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Colormap' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Colormap' objects>})

__init__(self, name, N=256) [source]

Параметры:	`namestr` Имя цветовой карты. `Nint` Количество уровней квантования RGB.

__module__ = 'matplotlib.colors'

__weakref__: список слабых ссылок на объект (если определен)

colorbar_extend: Когда эта цветовая карта существует на скалярном отображаемом элементе, и colorbar_extend не равно False, создание colorbar получит colorbar_extend по умолчанию для параметра extend в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

is_gray(self) [source]

reversed(self, name=None) [source]

Возвращает перевернутый экземпляр Colormap.

Примечание

Эта функция не реализована для базового класса.

Параметры:	`namestr, optional` Имя для перевернутой цветовой карты. Если None, то имя будет именем родительской цветовой карты + "_r".