matplotlib.colors.LogNorm

class matplotlib.colors.LogNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Основы: matplotlib.colors.Normalize

Нормализует заданное значение в диапазоне от 0 до 1 по логарифмической шкале.

Параметры:

vmin, vmaxfloat or None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обработанного входного значения; то есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, default: False Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе; значения маскируются на 1. Если False значения маски остаются замаскированными. Принудительное обрезание игнорирует назначение цветов над, под и замаскированных значений в цветовой карте, что может привести к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(self, value, clip=None) [source]

Нормализует данные value в диапазоне [vmin, vmax] в диапазон [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если они еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

autoscale(self, A) [source]

Устанавливает vmin, vmax в min, max от A.

autoscale_None(self, A) [source]

Если vmin или vmax не заданы, использовать min/max от A для их установки.

inverse(self, value) [source]

Примеры использования matplotlib.colors.LogNorm

Демонстрация pcolor

Гистограммы

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт