matplotlib.colors.NoNorm

class matplotlib.colors.NoNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Заглушка для Normalize, в случаях, когда необходимо использовать индексы непосредственно в ScalarMappable.

Параметры:

vmin, vmaxfloat or None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значением соответственно первого обрабатываемого входного значения; то есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, default: False Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения с маской устанавливаются в 1. Если False значения с маской остаются с маской. Обрезка (clipping) лишает смысла установку цветов для значений вне диапазона (over, under, masked) в цветовой карте, поэтому это может привести к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(self, value, clip=None) [source]

Нормализует данные value в диапазоне [vmin, vmax] до диапазона [0.0, 1.0] и возвращает их.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (которое, в свою очередь, по умолчанию False).

Примечания

Если self.vmin и self.vmax еще не инициализированы, они инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(self, value) [source]

Примеры использования matplotlib.colors.NoNorm