matplotlib.colors.PowerNorm

class matplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Основы: matplotlib.colors.Normalize

Линейное отображение заданного значения в диапазон 0-1 и затем применение нормализации по степенному закону в этом диапазоне.

Параметры:

vmin, vmaxfloat or None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обработанного входного значения; т. е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, default: False Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения маскируются, устанавливаются на 1. Если False значения маскируются. Обрезка скрыто нарушает цель установки цветов «слишком много», «слишком мало» и «маскировка» в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведет к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию равно clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(self, value, clip=None) [source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (которое по умолчанию False).

Примечания

Если они еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__init__(self, gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Параметры:

vmin, vmaxfloat or None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обработанного входного значения; т. е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, default: False Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения маскируются, устанавливаются на 1. Если False значения маскируются. Обрезка скрыто нарушает цель установки цветов «слишком много», «слишком мало» и «маскировка» в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведет к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию равно clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(self, value) [source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Оттененный и нормализованный по степени рендеринг

Исследование нормализации

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт