matplotlib.colors.TwoSlopeNorm

class matplotlib.colors.TwoSlopeNorm(vcenter, vmin=None, vmax=None) [source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Нормализует данные с заданным центром.

Полезно при отображении данных с неравномерными скоростями изменения вокруг концептуального центра, например, данных, которые варьируются от -2 до 4, с 0 в качестве середины.

Параметры:	vcenterfloat Значение данных, определяющее 0.5 в нормализации. vminfloat, optional Значение данных, определяющее 0.0 в нормализации. По умолчанию - минимальное значение набора данных. vmaxfloat, optional Значение данных, определяющее 1.0 в нормализации. По умолчанию - максимальное значение набора данных.

Примеры

Это отображает значение данных -4000 на 0, 0 на 0,5 и +10000 на 1,0; данные между ними линейно интерполируются:

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> offset = mcolors.TwoSlopeNorm(vmin=-4000.,
                                  vcenter=0., vmax=10000)
>>> data = [-4000., -2000., 0., 2500., 5000., 7500., 10000.]
>>> offset(data)
array([0., 0.25, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875, 1.0])

__call__(self, value, clip=None) [source]

Преобразует значение в интервал [0, 1]. Аргумент clip игнорируется.

__init__(self, vcenter, vmin=None, vmax=None) [source]

Нормализует данные с заданным центром.

Полезно при отображении данных с неравномерными скоростями изменения вокруг концептуального центра, например, данных, которые варьируются от -2 до 4, с 0 в качестве середины.

Параметры:	vcenterfloat Значение данных, определяющее 0.5 в нормализации. vminfloat, optional Значение данных, определяющее 0.0 в нормализации. По умолчанию - минимальное значение набора данных. vmaxfloat, optional Значение данных, определяющее 1.0 в нормализации. По умолчанию - максимальное значение набора данных.

Примеры

Это отображает значение данных -4000 на 0, 0 на 0,5 и +10000 на 1,0; данные между ними линейно интерполируются:

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> offset = mcolors.TwoSlopeNorm(vmin=-4000.,
                                  vcenter=0., vmax=10000)
>>> data = [-4000., -2000., 0., 2500., 5000., 7500., 10000.]
>>> offset(data)
array([0., 0.25, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875, 1.0])

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

autoscale_None(self, A) [source]

Получает vmin и vmax, затем обрезает по vcenter

Примеры использования matplotlib.colors.TwoSlopeNorm

Нормализация цветовых карт