Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.3

matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:
xarray-like
detrendcallable, default: mlab.detrend_none (no detrending)

Функция удаления тренда, применяемая к x. Она должна иметь сигнатуру

detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
normedbool, default: True

Если True, векторы входных данных нормируются до единичной длины.

usevlinesbool, default: True

Определяет стиль графика.

Если True, вертикальные линии рисуются от 0 до значения acorr с помощью Axes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия рисуется в y=0 с помощью Axes.axhline.

Если False, маркеры рисуются на значениях acorr с помощью Axes.plot.

maxlagsint, default: 10

Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.

Возвращаемое значение:
lagsarray (length 2*maxlags+1)

Вектор лагов.

carray (length 2*maxlags+1)

Вектор автокорреляции.

lineLineCollection or Line2D

Artist добавленные к оси корреляции:

  • LineCollection если usevlines True.
  • Line2D если usevlines False.
bLine2D or None

Горизонтальная линия в 0, если usevlines True, иначе None.

Другие параметры:
linestyleLine2D property, optional

Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines False.

markerstr, default: 'o'

Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines False.

**kwargs

Дополнительные параметры передаются в Axes.vlines и Axes.axhline, если usevlines True; в противном случае они передаются в Axes.plot.

Примечания

Перекрестная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate с mode = "full".

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключение): x.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ по элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.acorr

Cross- and Auto-Correlation Demo

Демонстрация корреляции "перекрестная" и "авто"

© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.3.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.acorr.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API