matplotlib.pyplot.acorr
-
matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)[source] -
Построение автокорреляции x.
Параметры: -
xarray-like -
detrendcallable, default: mlab.detrend_none (no detrending) -
Функция удаления тренда, применяемая к x. Она должна иметь сигнатуру
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
-
normedbool, default: True -
Если
True, векторы входных данных нормируются до единичной длины. -
usevlinesbool, default: True -
Определяет стиль графика.
Если
True, вертикальные линии рисуются от 0 до значения acorr с помощьюAxes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия рисуется в y=0 с помощьюAxes.axhline.Если
False, маркеры рисуются на значениях acorr с помощьюAxes.plot. -
maxlagsint, default: 10 -
Количество лагов для отображения. Если
None, будут возвращены все2 * len(x) - 1лаги.
Возвращаемое значение: -
lagsarray (length 2*maxlags+1) -
Вектор лагов.
-
carray (length 2*maxlags+1) -
Вектор автокорреляции.
-
lineLineCollection or Line2D -
Artistдобавленные к оси корреляции:-
LineCollectionесли usevlines True. -
Line2Dесли usevlines False.
-
-
bLine2D or None -
Горизонтальная линия в 0, если usevlines True, иначе None.
Другие параметры: -
linestyleLine2D property, optional -
Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines
False. -
markerstr, default: 'o' -
Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines
False. - **kwargs
-
Дополнительные параметры передаются в
Axes.vlinesиAxes.axhline, если usevlinesTrue; в противном случае они передаются вAxes.plot.
Примечания
Перекрестная корреляция выполняется с помощью
numpy.correlateсmode = "full".Примечание
В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строками
s, которые интерпретируются какdata[s](если это не вызывает исключение): x.Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ по элементам (
data[s]) и проверку на членство (s in data). -
Примеры использования matplotlib.pyplot.acorr
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.3.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.acorr.html