matplotlib.pyplot.axis

matplotlib.pyplot.axis(*args, emit=True, **kwargs) [source]

Удобный метод для получения или установки свойств осей.

Подписи вызовов:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

Параметры:

xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, optional

Пределы осей, которые нужно установить. Это также можно сделать, используя

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

optionbool or str

Если булево значение, включает или отключает линии и метки осей. Если строка, возможные значения:

Значение	Описание
'on'	Включает линии и метки осей. То же, что и `True`.
'off'	Отключает линии и метки осей. То же, что и `False`.
'equal'	Устанавливает одинаковое масштабирование (например, делает круги круговыми) путем изменения пределов осей. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`. В этом случае явные пределы данных могут не соблюдаться.
'scaled'	Устанавливает одинаковое масштабирование (например, делает круги круговыми) путем изменения размеров области графика. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`. Кроме того, дальнейшее автоматическое масштабирование будет отключено.
'tight'	Устанавливает пределы, достаточно большие для отображения всех данных, а затем отключает дальнейшее автоматическое масштабирование.
'auto'	Автоматическое масштабирование (заполнить область графика данными).
'image'	'scaled' с пределами осей, равными пределам данных.
'square'	Квадратный график; аналогично 'scaled', но изначально принудительно устанавливает `xmax-xmin == ymax-ymin`.

emitbool, default: True