matplotlib.pyplot.stem

matplotlib.pyplot.stem(*args, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None, bottom=0, label=None, use_line_collection=True, data=None) [source]

Создать график столбцов.

График столбцов отображает вертикальные линии в каждой позиции x от базовой линии до y и размещает маркер там.

Вызов:

stem([x,] y, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None)

Позиции x необязательны. Форматы можно указать либо как позиционные, либо как ключевые аргументы.

Параметры:

xarray-like, optional Позиции x столбцов. По умолчанию: (0, 1, ..., len(y) - 1). yarray-like Значения y головок столбцов. linefmtstr, optional Строка, определяющая свойства вертикальных линий. Обычно это цвет или цвет и стиль линии: Символ Стиль линии '-' сплошная линия '--' штриховая линия '-.' штрихпунктирная линия ':' пунктирная линия По умолчанию: 'C0-', т.е. сплошная линия первого цвета цикла цветов. Примечание: Хотя технически возможно указать другие допустимые форматы, помимо цвета или цвета и стиля линии (например, 'rx' или '-.'), это выходит за рамки целей метода и, скорее всего, не приведет к разумному графику. markerfmtstr, optional Строка, определяющая свойства маркеров на головках столбцов. По умолчанию: 'C0o', т.е. заполненные кружки первого цвета цикла цветов. basefmtstr, default: 'C3-' ('C2-' in classic mode) Строковый формат, определяющий свойства базовой линии. bottomfloat, default: 0 Позиция y базовой линии. labelstr, default: None Метка, используемая для столбцов в легендах. use_line_collectionbool, default: True Если True, хранить и отображать линии столбцов как LineCollection вместо отдельных линий, что значительно увеличивает производительность. Если False, по умолчанию используется старое поведение, использующее список объектов Line2D. Этот параметр может быть устаревшим в будущем.

Возвращает:

StemContainer Контейнер можно рассматривать как кортеж (markerline, stemlines, baseline)

Примечания

См. также

Функцию MATLAB stem, которая послужила источником вдохновения для этого метода.

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, все остальные аргументы могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключения).

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.stem

График столбцов