matplotlib.image

Модуль image поддерживает основные операции по загрузке, масштабированию и отображению изображений.

class matplotlib.image.AxesImage(ax, cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=False, **kwargs) [source]

Базы: matplotlib.image._ImageBase

Изображение, прикрепленное к оси.

Параметры:

Параметры:	`axAxes` Ось, к которой будет принадлежать изображение. `cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')` Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами. `normNormalize` Преобразует яркость в значения от 0 до 1. `interpolationstr, default: rcParams["image.interpolation"] (default: 'antialiased')` Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'. `origin{'upper', 'lower'}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper')` Разместить индекс [0, 0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу оси. Конвенция 'upper' обычно используется для матриц и изображений. `extenttuple, optional` Оси данных (слева, справа, снизу, сверху) для регистрации графиков изображений с графиками данных. По умолчанию метки пиксельных центров обозначаются нумерацией строк и столбцов с нуля. `filternormbool, default: True` Параметр для фильтра антиалиасинга (см. документацию antigrain). Если установлен filternorm, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он не обрабатывает исходные значения с плавающей точкой, а исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна генерировать график нужной формы. `filterradfloat > 0, default: 4` Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция равна 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'. `resamplebool, default: False` Если True, использовать полную методику ресемплирования. Если False, ресемплировать только при увеличении размера выходного изображения по сравнению с входным. `**kwargsArtist properties`

axAxes: Ось, к которой будет принадлежать изображение.
cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis'): Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.
normNormalize: Преобразует яркость в значения от 0 до 1.
interpolationstr, default: rcParams["image.interpolation"] (default: 'antialiased'): Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'.
origin{'upper', 'lower'}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper'): Разместить индекс [0, 0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу оси. Конвенция 'upper' обычно используется для матриц и изображений.
extenttuple, optional: Оси данных (слева, справа, снизу, сверху) для регистрации графиков изображений с графиками данных. По умолчанию метки пиксельных центров обозначаются нумерацией строк и столбцов с нуля.
filternormbool, default: True: Параметр для фильтра антиалиасинга (см. документацию antigrain). Если установлен filternorm, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он не обрабатывает исходные значения с плавающей точкой, а исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна генерировать график нужной формы.
filterradfloat > 0, default: 4: Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция равна 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.
resamplebool, default: False: Если True, использовать полную методику ресемплирования. Если False, ресемплировать только при увеличении размера выходного изображения по сравнению с входным.
**kwargsArtist properties

Параметры:

Параметры:	`normmatplotlib.colors.Normalize (or subclass thereof)` Объект нормализации, масштабирующий данные, обычно в интервал `[0, 1]`. Если None, norm по умолчанию является объектом colors.Normalize, который инициализирует масштабирование на основе первых обработанных данных. `cmapstr or Colormap` Цветовая карта, используемая для сопоставления нормализованных значений данных с цветами RGBA.

normmatplotlib.colors.Normalize (or subclass thereof): Объект нормализации, масштабирующий данные, обычно в интервал [0, 1]. Если None, norm по умолчанию является объектом colors.Normalize, который инициализирует масштабирование на основе первых обработанных данных.
cmapstr or Colormap: Цветовая карта, используемая для сопоставления нормализованных значений данных с цветами RGBA.

format_cursor_data(self, data) [source]

Возвращает строковое представление данных data.

Примечание

Этот метод предназначен для переопределения подклассами элементов. Пользователю Matplotlib, скорее всего, не придётся вызывать этот метод самостоятельно.

По умолчанию реализация преобразует целые и вещественные числа и массивы целых и вещественных чисел в строку, разделенную запятыми, заключённую в квадратные скобки.

См. также

get_cursor_data

get_cursor_data(self, event) [source]

Возвращает значение изображения в позиции события или None, если событие находится вне изображения.

См. также

matplotlib.artist.Artist.get_cursor_data

get_extent(self) [source]: Возвращает пределы изображения в виде кортежа (слева, справа, снизу, сверху).

get_window_extent(self, renderer=None) [source]

Возвращает прямоугольник области оси в пространстве отображения.

Ширина и высота прямоугольника неотрицательные.

Подклассы должны переопределять для включения в вычисление "плотного" прямоугольника. По умолчанию возвращается пустой прямоугольник в координатах 0, 0.

Будьте осторожны при использовании этой функции, результаты не обновляются, если изменяется область окна элемента графического интерфейса. Диапазон может изменяться из-за любых изменений в стеке преобразования, например, при изменении пределов осей, размера рисунка или используемой области (как при сохранении рисунка). Это может привести к неожиданному поведению, когда интерактивные рисунки будут выглядеть нормально на экране, но сохранятся неправильно.

make_image(self, renderer, magnification=1.0, unsampled=False) [source]

Нормализует, масштабирует и применяет цветовую карту к данным изображения для отрисовки с помощью renderer, с заданным magnification.

Если unsampled True, изображение не будет масштабироваться, а вместо этого будет возвращено соответствующее аффинное преобразование.

Возвращает:

Возвращает:	`image(M, N, 4) uint8 array` Изображение RGBA, ресемплированное, если unsampled не True. `x, yfloat` Верхний левый угол, где должно быть отображено изображение, в пространстве пикселей. `transAffine2D` Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

image(M, N, 4) uint8 array: Изображение RGBA, ресемплированное, если unsampled не True.
x, yfloat: Верхний левый угол, где должно быть отображено изображение, в пространстве пикселей.
transAffine2D: Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

set_extent(self, extent) [source]

Устанавливает пределы изображения.

Параметры:	`extent4-tuple of float` Позиция и размер изображения как кортеж `(left, right, bottom, top)` в координатах данных.

Примечания

Это обновляет ax.dataLim, а если используется автоматическое масштабирование, устанавливает ax.viewLim для плотного соответствия изображению, независимо от dataLim. Состояние автоматического масштабирования не меняется, поэтому последующее применение ax.autoscale_view() повторно выполнит автоматическое масштабирование в соответствии с dataLim.

class matplotlib.image.BboxImage(bbox, cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=False, **kwargs) [source]

Bases: matplotlib.image._ImageBase

Изображение, размер которого определяется заданной рамкой.

cmap — экземпляр colors.Colormap, norm — экземпляр colors.Normalize для отображения яркости в диапазоне 0-1

kwargs — необязательный список дополнительных ключевых аргументов для Artist

contains(self, mouseevent) [source]: Проверяет, находится ли точка мыши внутри изображения.

get_transform(self) [source]: Возвращает экземпляр Transform, используемый этим элементом.

get_window_extent(self, renderer=None) [source]

Возвращает рамку области изображения в пространстве отображения.

Ширина и высота рамки неотрицательны.

Подклассы должны переопределять для включения в вычисление "плотной" рамки. По умолчанию возвращает пустую рамку в координатах (0, 0).

Будьте осторожны при использовании этой функции, результаты не будут обновлены, если изменится область окна элемента. Область может измениться из-за любых изменений в стеке преобразований, например, при изменении пределов осей, размера фигуры или холста (как при сохранении фигуры). Это может привести к неожиданному поведению, когда интерактивные фигуры будут выглядеть нормально на экране, но будут сохранены неправильно.

make_image(self, renderer, magnification=1.0, unsampled=False) [source]

Нормализует, масштабирует и применяет цветовую карту к данным изображения для отрисовки с помощью renderer, с указанным magnification.

Если unsampled равно True, изображение не будет масштабироваться, но вместо этого будет возвращено соответствующее аффинное преобразование.

Возвращает:

Возвращает:	`image(M, N, 4) uint8 array` Изображение RGBA, масштабированное, если unsampled не равно True. `x, yfloat` Верхний левый угол, куда должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей. `transAffine2D` Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

image(M, N, 4) uint8 array: Изображение RGBA, масштабированное, если unsampled не равно True.
x, yfloat: Верхний левый угол, куда должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей.
transAffine2D: Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

class matplotlib.image.FigureImage(fig, cmap=None, norm=None, offsetx=0, offsety=0, origin=None, **kwargs) [source]

Bases: matplotlib.image._ImageBase

Изображение, прикрепленное к фигуре.

cmap — экземпляр colors.Colormap, norm — экземпляр colors.Normalize для отображения яркости в диапазоне 0-1

kwargs — необязательный список дополнительных ключевых аргументов для Artist

get_extent(self) [source]: Возвращает область изображения в виде кортежа (левый, правый, нижний, верхний).

make_image(self, renderer, magnification=1.0, unsampled=False) [source]

Возвращает:

Возвращает:	`image(M, N, 4) uint8 array` Изображение RGBA, масштабированное, если unsampled не равно True. `x, yfloat` Верхний левый угол, куда должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей. `transAffine2D` Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

image(M, N, 4) uint8 array: Изображение RGBA, масштабированное, если unsampled не равно True.
x, yfloat: Верхний левый угол, куда должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей.
transAffine2D: Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

set_data(self, A) [source]: Устанавливает массив изображения.

zorder = 0

class matplotlib.image.NonUniformImage(ax, *, interpolation='nearest', **kwargs) [source]

Bases: matplotlib.image.AxesImage

Параметры:	`interpolation{'nearest', 'bilinear'}, default: 'nearest'` **kwargs Все остальные ключевые аргументы идентичны аргументам `AxesImage`.

get_extent(self) [source]: Возвращает область изображения как кортеж (левый, правый, нижний, верхний).

property is_grayscale

make_image(self, renderer, magnification=1.0, unsampled=False) [source]

Если unsampled равно True, изображение не будет масштабироваться, а вместо этого будет возвращена соответствующая аффинная трансформация.

Возвращает:

Возвращает:	`image(M, N, 4) uint8 array` Изображение RGBA, масштабированное, если только unsampled не равно True. `x, yfloat` Левый верхний угол, где должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей. `transAffine2D` Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

image(M, N, 4) uint8 array: Изображение RGBA, масштабированное, если только unsampled не равно True.
x, yfloat: Левый верхний угол, где должно быть нарисовано изображение, в пространстве пикселей.
transAffine2D: Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

set_array(self, *args) [source]

Сохранено для обратной совместимости - используйте set_data вместо него.

Параметры:	`Aarray-like`

set_cmap(self, cmap) [source]

Устанавливает цветовую карту для данных яркости.

Параметры:	`cmapColormap or str or None`

set_data(self, x, y, A) [source]

Устанавливает сетку для центров пикселей и значения пикселей.

Параметры:

Параметры:	`x, y1D array-like` Монотонные массивы форм (N,) и (M,), соответственно, задающие центры пикселей. `Aarray-like` (M, N) массив ndarray или masked array значений, которые должны быть отображены в цветовой карте, или (M, N, 3) RGB массив, или (M, N, 4) RGBA массив.

x, y1D array-like: Монотонные массивы форм (N,) и (M,), соответственно, задающие центры пикселей.
Aarray-like: (M, N) массив ndarray или masked array значений, которые должны быть отображены в цветовой карте, или (M, N, 3) RGB массив, или (M, N, 4) RGBA массив.

set_filternorm(self, s) [source]

Устанавливает, нормализует ли фильтр веса.

См. справку для imshow.

Параметры:	`filternormbool`

set_filterrad(self, s) [source]

Устанавливает радиус фильтра масштабирования, применимый только к некоторым схемам интерполяции. См. справку для imshow

Параметры:	`filterradpositive float`

set_interpolation(self, s) [source]

Параметры:	`s{'nearest', 'bilinear'} or None` Если None, используйте `rcParams["image.interpolation"]` (по умолчанию: `'antialiased'`).

set_norm(self, norm) [source]

Устанавливает экземпляр нормализации.

Параметры:	`normNormalize or None`

Примечания

Если для отображения используется цветовая шкала с помощью mappable, установка нормы mappable сбросит норму, локали и форматирование на цветовой шкале до значений по умолчанию.

class matplotlib.image.PcolorImage(ax, x=None, y=None, A=None, cmap=None, norm=None, **kwargs) [source]

Bases: matplotlib.image.AxesImage

Создайте график в стиле pcolor с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Этот метод использует модификацию исходного кода для изображения с нерегулярной сеткой и используется pcolorfast для соответствующего типа сетки.

Параметры:

Параметры:	`axAxes` Оси, к которым будет принадлежать изображение. `x, y1D array-like, optional` Монотонные массивы длины N+1 и M+1 соответственно, определяющие границы прямоугольников. Если не указаны, по умолчанию будут использованы `range(N + 1)` и `range(M + 1)` соответственно. `Aarray-like` Данные для цветового кодирования. Интерпретация зависит от формы: (M, N) массив NumPy или массив с пропускаемыми значениями: значения для сопоставления с цветовой палитрой (M, N, 3): массив RGB (M, N, 4): массив RGBA `cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')` Экземпляр цветовой палитры или зарегистрированное имя цветовой палитры, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами. `normNormalize` Преобразует яркость в диапазон от 0 до 1. `**kwargsArtist properties`

axAxes

Оси, к которым будет принадлежать изображение.

x, y1D array-like, optional

Монотонные массивы длины N+1 и M+1 соответственно, определяющие границы прямоугольников. Если не указаны, по умолчанию будут использованы range(N + 1) и range(M + 1) соответственно.

Aarray-like

Данные для цветового кодирования. Интерпретация зависит от формы:

(M, N) массив NumPy или массив с пропускаемыми значениями: значения для сопоставления с цветовой палитрой
(M, N, 3): массив RGB
(M, N, 4): массив RGBA

cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')

Экземпляр цветовой палитры или зарегистрированное имя цветовой палитры, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.

normNormalize

Преобразует яркость в диапазон от 0 до 1.

**kwargsArtist properties

get_cursor_data(self, event) [source]

Возвращает значение изображения в позиции курсора или None, если событие находится вне изображения.

См. также

matplotlib.artist.Artist.get_cursor_data

property is_grayscale

make_image(self, renderer, magnification=1.0, unsampled=False) [source]

Нормализует, масштабирует и применяет цветовую палитру к данным изображения для визуализации с помощью renderer при заданном magnification.

Если unsampled True, изображение не будет масштабироваться, а вместо этого будет возвращена соответствующая аффинная трансформация.

Возвращает:

Возвращает:	`image(M, N, 4) uint8 array` Изображение RGBA, пересчитанное, если unsampled не True. `x, yfloat` Координаты левого верхнего угла изображения в пространстве пикселей. `transAffine2D` Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

image(M, N, 4) uint8 array: Изображение RGBA, пересчитанное, если unsampled не True.
x, yfloat: Координаты левого верхнего угла изображения в пространстве пикселей.
transAffine2D: Аффинное преобразование из пространства изображения в пространство пикселей.

set_array(self, *args) [source]

Сохранено для обратной совместимости — используйте вместо него set_data.

Параметры:	`Aarray-like`

set_data(self, x, y, A) [source]

Устанавливает сетку границ прямоугольников и значения данных.

Параметры:

Параметры:	`x, y1D array-like, optional` Монотонные массивы длины N+1 и M+1 соответственно, определяющие границы прямоугольников. Если не указаны, по умолчанию будут использованы `range(N + 1)` и `range(M + 1)` соответственно. `Aarray-like` Данные для цветового кодирования. Интерпретация зависит от формы: (M, N) массив NumPy или массив с пропускаемыми значениями: значения для сопоставления с цветовой палитрой (M, N, 3): массив RGB (M, N, 4): массив RGBA

x, y1D array-like, optional

Aarray-like

Данные для цветового кодирования. Интерпретация зависит от формы:

(M, N) массив NumPy или массив с пропускаемыми значениями: значения для сопоставления с цветовой палитрой
(M, N, 3): массив RGB
(M, N, 4): массив RGBA

matplotlib.image.composite_images(images, renderer, magnification=1.0) [source]

Комбинирует несколько изображений RGBA в одно. Изображения комбинируются в том порядке, в котором они появляются в списке images.

Параметры:

Параметры:	`imageslist of Images` Каждый из них должен иметь метод `make_image`. Для каждого изображения `can_composite` должно возвращать `True`, хотя это не проверяется данной функцией. Каждое изображение должно иметь чистое аффинное преобразование без сдвига. `rendererRendererBase` `magnificationfloat, default: 1` Дополнительное увеличение, которое нужно применить для используемого визуализатора.
Возвращает:	`imageuint8 3d array` Комбинированное изображение RGBA. `offset_x, offset_yfloat` Смещение (слева, снизу) места расположения комбинированного изображения в выходном рисунке.

imageslist of Images: Каждый из них должен иметь метод make_image. Для каждого изображения can_composite должно возвращать True, хотя это не проверяется данной функцией. Каждое изображение должно иметь чистое аффинное преобразование без сдвига.
rendererRendererBase
magnificationfloat, default: 1: Дополнительное увеличение, которое нужно применить для используемого визуализатора.

Возвращает:

imageuint8 3d array: Комбинированное изображение RGBA.
offset_x, offset_yfloat: Смещение (слева, снизу) места расположения комбинированного изображения в выходном рисунке.

matplotlib.image.imread(fname, format=None) [source]

Чтение изображения из файла в массив.

Параметры:

Параметры:	`fnamestr or file-like` Файл изображения для чтения: имя файла, URL или объект файла, открытый в режиме чтения в двоичном формате. `formatstr, optional` Формат файла изображения, предполагаемый для чтения данных. Если не задан, формат определяется из имени файла. Если ничего нельзя определить, используется PNG.
Возвращает:	`numpy.array` Данные изображения. Возвращаемый массив имеет форму (M, N) для черно-белых изображений. (M, N, 3) для изображений RGB. (M, N, 4) для изображений RGBA.

fnamestr or file-like: Файл изображения для чтения: имя файла, URL или объект файла, открытый в режиме чтения в двоичном формате.
formatstr, optional: Формат файла изображения, предполагаемый для чтения данных. Если не задан, формат определяется из имени файла. Если ничего нельзя определить, используется PNG.

Возвращает:

numpy.array

Данные изображения. Возвращаемый массив имеет форму

(M, N) для черно-белых изображений.
(M, N, 3) для изображений RGB.
(M, N, 4) для изображений RGBA.

matplotlib.image.imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None, dpi=100, *, metadata=None, pil_kwargs=None) [source]

Сохранение массива как файла изображения.

Параметры:

Параметры:	`fnamestr or path-like or file-like` Путь или объект файла для сохранения изображения. Если format не задан, формат вывода определяется по расширению fname (если есть) и из `rcParams["savefig.format"]` (по умолчанию `'png'`). Если format задан, он определяет формат вывода. `arrarray-like` Данные изображения. Форма может быть MxN (яркость), MxNx3 (RGB) или MxNx4 (RGBA). `vmin, vmaxfloat, optional` vmin и vmax устанавливают масштабирование цвета для изображения, фиксируя значения, которые отображаются в цветовых пределах цветовой палитры. Если vmin или vmax равны None, эти пределы определяются по минимальному/максимальному значению в arr. `cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')` Экземпляр цветовой палитры или зарегистрированное имя цветовой палитры. Цветовая палитра сопоставляет скалярные данные с цветами. Игнорируется для данных RGB(A). `formatstr, optional` Формат файла, например, 'png', 'pdf', 'svg' ... Поведение, когда он не задан, описано в разделе fname. `origin{'upper', 'lower'}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper')` Указывает, находится ли индекс `(0, 0)` массива в левом верхнем или левом нижнем углу осей. `dpifloat` DPI для хранения в метаданных файла. Это не влияет на разрешение выходного изображения. В зависимости от формата файла, это может быть округлено до ближайшего целого. `metadatadict, optional` Метаданные в файле изображения. Поддерживаемые ключи зависят от формата вывода, подробности см. в документации соответствующих бэкэндов. `pil_kwargsdict, optional` Ключевые слова, передаваемые в `PIL.Image.Image.save`. Если ключ 'pnginfo' присутствует, он полностью переопределяет metadata, включая ключ по умолчанию 'Software'.

fnamestr or path-like or file-like: Путь или объект файла для сохранения изображения. Если format не задан, формат вывода определяется по расширению fname (если есть) и из rcParams["savefig.format"] (по умолчанию 'png'). Если format задан, он определяет формат вывода.
arrarray-like: Данные изображения. Форма может быть MxN (яркость), MxNx3 (RGB) или MxNx4 (RGBA).
vmin, vmaxfloat, optional: vmin и vmax устанавливают масштабирование цвета для изображения, фиксируя значения, которые отображаются в цветовых пределах цветовой палитры. Если vmin или vmax равны None, эти пределы определяются по минимальному/максимальному значению в arr.
cmapstr or Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis'): Экземпляр цветовой палитры или зарегистрированное имя цветовой палитры. Цветовая палитра сопоставляет скалярные данные с цветами. Игнорируется для данных RGB(A).
formatstr, optional: Формат файла, например, 'png', 'pdf', 'svg' ... Поведение, когда он не задан, описано в разделе fname.
origin{'upper', 'lower'}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper'): Указывает, находится ли индекс (0, 0) массива в левом верхнем или левом нижнем углу осей.
dpifloat: DPI для хранения в метаданных файла. Это не влияет на разрешение выходного изображения. В зависимости от формата файла, это может быть округлено до ближайшего целого.
metadatadict, optional: Метаданные в файле изображения. Поддерживаемые ключи зависят от формата вывода, подробности см. в документации соответствующих бэкэндов.
pil_kwargsdict, optional: Ключевые слова, передаваемые в PIL.Image.Image.save. Если ключ 'pnginfo' присутствует, он полностью переопределяет metadata, включая ключ по умолчанию 'Software'.

matplotlib.image.pil_to_array(pilImage) [source]

Загрузка изображения PIL и возвращение его как массива numpy int.

Возвращает:	numpy.array Форма массива зависит от типа изображения: (M, N) для черно-белых изображений. (M, N, 3) для RGB-изображений. (M, N, 4) для RGBA-изображений.

matplotlib.image.thumbnail(infile, thumbfile, scale=0.1, interpolation='bilinear', preview=False) [source]

Создание миниатюры изображения в infile с выходным именем файла thumbfile.

См. Миниатюра изображения.

Параметры:

Параметры:	`infilestr or file-like` Файл изображения. Matplotlib полагается на Pillow для чтения изображений и, таким образом, поддерживает широкий спектр форматов файлов, включая PNG, JPG, TIFF и другие. `thumbfilestr or file-like` Имя файла миниатюры. `scalefloat, default: 0.1` Коэффициент масштабирования для миниатюры. `interpolationstr, default: 'bilinear'` Схема интерполяции, используемая при ресемплировании. См. параметр interpolation функции `imshow` для возможных значений. `previewbool, default: False` Если True, будет использоваться стандартный бэкенд (предположительно, бэкенд пользовательского интерфейса), который приведет к созданию окна графики, если вызов `show` . Если False, график создается с помощью `FigureCanvasBase`, и бэкенд отрисовки выбирается как в случае с `Figure.savefig`.
Возвращает:	`Figure` Экземпляр графика, содержащий миниатюру.

infilestr or file-like: Файл изображения. Matplotlib полагается на Pillow для чтения изображений и, таким образом, поддерживает широкий спектр форматов файлов, включая PNG, JPG, TIFF и другие.
thumbfilestr or file-like: Имя файла миниатюры.
scalefloat, default: 0.1: Коэффициент масштабирования для миниатюры.
interpolationstr, default: 'bilinear': Схема интерполяции, используемая при ресемплировании. См. параметр interpolation функции imshow для возможных значений.
previewbool, default: False: Если True, будет использоваться стандартный бэкенд (предположительно, бэкенд пользовательского интерфейса), который приведет к созданию окна графики, если вызов show . Если False, график создается с помощью FigureCanvasBase, и бэкенд отрисовки выбирается как в случае с Figure.savefig.

Возвращает:

Figure: Экземпляр графика, содержащий миниатюру.