matplotlib.axes.Axes.axis

Axes.axis(*args, emit=True, **kwargs)

Удобный метод для получения или установки некоторых свойств осей.

Подписи вызова:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

Параметры:

xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, необязательно

Пределы осей, которые нужно установить. Это также можно сделать, используя

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

optionbool или str

Если bool, включает или выключает линии и метки осей. Если строка, возможные значения:

Значение	Описание
'on'	Включает линии и метки осей. То же, что и `True`.
'off'	Выключает линии и метки осей. То же, что и `False`.
'equal'	Устанавливает равное масштабирование (т.е., делает окружности круговыми) путём изменения пределов осей. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`. Явные пределы данных могут не учитываться в этом случае.
'scaled'	Устанавливает равное масштабирование (т.е., делает окружности круговыми) путём изменения размеров области графика. Это то же самое, что и `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`. Кроме того, дальнейшее масштабирование будет отключено.
'tight'	Устанавливает пределы, достаточно большие для отображения всех данных, затем отключает дальнейшее масштабирование.
'auto'	Автоматическое масштабирование (заполняет область графика данными).
'image'	'scaled' с пределами осей, равными пределам данных.
'square'	Квадратный график; аналогично 'scaled', но изначально принудительно устанавливает `xmax-xmin == ymax-ymin`.

emitbool, по умолчанию: True