matplotlib.axes.Axes.stackplot

Axes.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)

Построение стопки областей.

Параметры:

x(N,) массив-подобный объект y(M, N) массив-подобный объект Данные предполагаются нескомпонованными. Допустимы следующие вызовы: stackplot(x, y) # where y has shape (M, N) stackplot(x, y1, y2, y3) # where y1, y2, y3, y4 have length N baseline{'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'} Метод, используемый для расчёта базовой линии: 'zero': Постоянная нулевая база, т.е. простая стопка графиков. 'sym': Симметричная относительно нуля, иногда называется 'ThemeRiver'. 'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. 'weighted_wiggle': Делает то же самое, но учитывает размер каждого слоя. Он также называется 'Streamgraph'-макетом. Более подробную информацию можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/. labelsсписок строк, необязательно Последовательность меток, присваиваемых каждому ряду данных. Если не указано, метки не будут применены к элементам. colorsсписок цветов, необязательно Последовательность цветов, которые будут циклически использоваться для раскрашивания стопок. Последовательность необязательно должна быть точно такой же длины, как и количество предоставленных y, в этом случае цвета будут повторяться с начала. Если не указано, будут использоваться цвета из цикла свойств оси. **kwargs Все остальные ключевые аргументы передаются в Axes.fill_between.

Возвращает:

список PolyCollection Список экземпляров PolyCollection, по одному для каждого элемента в стопке графиков.

Примечания

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, каждый другой аргумент также может быть строкой s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.stackplot

Стопка областей и потоковые графики