matplotlib.axes.Axes.xcorr

Axes.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, *, data=None, **kwargs)[source]

Построение взаимной корреляции между x и y.

Корреляция с лагом k определяется как \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\), где \(y^*\) — комплексно сопряжённое значение \(y\).

Параметры:	x, yмассив-подобный объект длиной n detrendфункция, по умолчанию: mlab.detrend_none (без сглаживания) Функция сглаживания, применяемая к x и y. Она должна иметь сигнатуру detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray normedbool, по умолчанию: True Если True, векторы-входные данные нормализуются до единичной длины. usevlinesbool, по умолчанию: True Определяет стиль графика. Если True, рисуются вертикальные линии от 0 до значения xcorr с помощью Axes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия проводится при y=0 с помощью Axes.axhline. Если False, точки xcorr выводятся с помощью Axes.plot. maxlagsint, по умолчанию: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращает:	lagsмассив (длиной 2*maxlags+1) Вектор лагов. cмассив (длиной 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. lineLineCollection или Line2D Artist, добавленный в ось корреляции: LineCollection, если usevlines равно True. Line2D, если usevlines равно False. bLine2D или None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, None, если usevlines равно False.
Другие параметры:	linestyleLine2D свойство, необязательно Стиль линии для построения точек данных. Используется только если usevlines равно False. markerстрока, по умолчанию: 'o' Маркер для построения точек данных. Используется только если usevlines равно False. **kwargs Дополнительные параметры передаются Axes.vlines и Axes.axhline, если usevlines равно True; в противном случае они передаются Axes.plot.

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate с mode = "full".

Примечание

Помимо перечисленных выше аргументов, эта функция может принимать аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы могут также быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключение): x, y.

Объекты, переданные в качестве data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку принадлежности (s in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.xcorr

Демонстрация взаимной и автокорреляции