matplotlib.colors.Colormap

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256)[source]

Bases: object

Базовый класс для всех отображений скаляров в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, который представляет данный Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data -> normalize -> map-to-color.

Параметры:	namestr Имя цветовой карты. Nint Количество уровней квантования rgb.

__call__(X, alpha=None, bytes=False)[source]

Параметры:

Xfloat или int, ndarray или скаляр Значение(я) данных для преобразования в RGBA. Для чисел с плавающей точкой X должно быть в интервале [0.0, 1.0] для возвращения значений RGBA X*100 по линии Colormap. Для целых чисел X должно быть в интервале [0, Colormap.N) для возвращения значений RGBA, индексированных из Colormap с индексом X. alphafloat или массив-подобный объект или None Alpha должен быть скаляром от 0 до 1, последовательностью таких чисел с формой, соответствующей X, или None. bytesbool Если False (по умолчанию), возвращаемые значения RGBA будут числами с плавающей точкой в интервале [0, 1] , в противном случае они будут uint8 в интервале [0, 255].

Возвращает:

Кортеж значений RGBA, если X является скаляром, в противном случае массив значений RGBA с формой X.shape + (4, ).

__copy__()[source]

__dict__ = mappingproxy({'__module__': 'matplotlib.colors', '__doc__': '\n Базовый класс для всех отображений скаляров в RGBA.\n\n Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел\n с плавающей точкой) из интервала ``[0, 1]`` в цвет RGBA, который представляет\n данный Colormap. Для масштабирования данных в интервал ``[0, 1]`` см.\n `matplotlib.colors.Normalize`. Подклассы `matplotlib.cm.ScalarMappable`\n активно используют эту цепочку обработки ``data -> normalize -> map-to-color``\n ', '__init__': <function Colormap.__init__>, '__call__': <function Colormap.__call__>, '__copy__': <function Colormap.__copy__>, 'get_bad': <function Colormap.get_bad>, 'set_bad': <function Colormap.set_bad>, 'get_under': <function Colormap.get_under>, 'set_under': <function Colormap.set_under>, 'get_over': <function Colormap.get_over>, 'set_over': <function Colormap.set_over>, 'set_extremes': <function Colormap.set_extremes>, 'with_extremes': <function Colormap.with_extremes>, '_set_extremes': <function Colormap._set_extremes>, '_init': <function Colormap._init>, 'is_gray': <function Colormap.is_gray>, '_resample': <function Colormap._resample>, 'reversed': <function Colormap.reversed>, '_repr_png_': <function Colormap._repr_png_>, '_repr_html_': <function Colormap._repr_html_>, 'copy': <function Colormap.copy>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Colormap' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Colormap' objects>, '__annotations__': {}})

__init__(name, N=256)[source]

Параметры:	namestr Имя цветовой карты. Nint Количество уровней квантования rgb.

__module__ = 'matplotlib.colors'

__weakref__

Список слабых ссылок на объект (если определен)

colorbar_extend

Если эта цветовая карта присутствует на скалярном отображаемом объекте и colorbar_extend не False, создание colorbar будет брать colorbar_extend в качестве значения по умолчанию для extend параметра в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

copy()[source]

Возвращает копию цветовой карты.

get_bad()[source]

Получение цвета для значений с маской.

get_over()[source]

Получение цвета для значений, сильно выходящих за пределы диапазона.

get_under()[source]

Получение цвета для значений, слабо выходящих за пределы диапазона.

is_gray()[source]

Возвращает, является ли цветовая карта черно-белой.

reversed(name=None)[source]

Возвращает инвертированный экземпляр Colormap.

Примечание

Эта функция не реализована для базового класса.

Параметры:	namestr, необязательно Имя инвертированной цветовой карты. Если None, имя будет именем родительской цветовой карты + "_r".

См. также

LinearSegmentedColormap.reversed

ListedColormap.reversed

set_bad(color='k', alpha=None)[source]

Устанавливает цвет для значений с маской.

set_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]

Устанавливает цвета для значений с маской (bad) и, когда norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений, выходящих за пределы диапазона.

set_over(color='k', alpha=None)[source]

Устанавливает цвет для высоких значений, выходящих за пределы диапазона.

set_under(color='k', alpha=None)[source]

Устанавливает цвет для низких значений, выходящих за пределы диапазона.

with_extremes(*, bad=None, under=None, over=None)[source]

Возвращает копию цветовой карты, для которой цвета для значений с маской (bad) и, когда norm.clip = False, низких (under) и высоких (over) значений, выходящих за пределы диапазона, были установлены соответствующим образом.

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Многоцветные линии

Создание цветовой карты из списка цветов

Левый желудочек

Руководство по настраиваемым цветовым шкалам

Создание цветовых карт в Matplotlib