Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.4

matplotlib.colors.FuncNorm

class matplotlib.colors.FuncNorm(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: matplotlib.colors.FuncNorm

Произвольная нормализация, использующая функции для прямого и обратного преобразования.

Параметры:
functions(callable, callable)

Два вызываемых объекта — функции прямого и обратного преобразования для нормализации. Функция прямого преобразования должна быть монотонной.

Обе функции должны иметь сигнатуру

def forward(values: array-like) -> array-like
vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются минимальным и максимальным значениями соответственно первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения с маской устанавливаются в 1. Если False значения с маской остаются замаскированными.

Обрезка скрывает цель установки цветов за пределами, ниже и с маской в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведёт к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию установлено clip=False.

__call__(value, clip=None)

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры:
value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если ещё не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__init__(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)
Параметры:
vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются минимальным и максимальным значениями соответственно первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения с маской устанавливаются в 1. Если False значения с маской остаются замаскированными.

Обрезка скрывает цель установки цветов за пределами, ниже и с маской в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведёт к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию установлено clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__module__ = 'matplotlib.colors'
__slotnames__ = []
inverse(value)

Примеры использования matplotlib.colors.FuncNorm

Colormap Normalization

Нормализация цветовых карт

© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.4.3/api/_as_gen/matplotlib.colors.FuncNorm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API