matplotlib.colors.NoNorm

class matplotlib.colors.NoNorm(vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основа: matplotlib.colors.Normalize

Заглушка для Normalize в случае, когда мы хотим использовать индексы непосредственно в ScalarMappable.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значениями, соответственно, первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, по умолчанию: False Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], True, отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения с маской устанавливаются на 1. Если False значения с маской остаются замаскированными. Обрезка молчаливо разрушает цель установки цветов «сверху», «снизу» и «маски» в палитре, поэтому, скорее всего, приведет к неожиданностям; поэтому значение по умолчанию - clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] до интервала [0.0, 1.0] и возвращает их.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (которое по умолчанию False).

Примечания

Если они еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.NoNorm