matplotlib.colors.PowerNorm

class matplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основы: matplotlib.colors.Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазоне 0-1 и затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, по умолчанию: False Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, и значения маскируются на 1. Если False значения с маской остаются замаскированными. Обрезка молчаливо разрушает назначение установки цветов «слишком большой», «слишком малой» и «маскированных» в цветовой карте, поэтому она, скорее всего, приведёт к неожиданностям; поэтому по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если ещё не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__init__(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A). clipbool, по умолчанию: False Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, и значения маскируются на 1. Если False значения с маской остаются замаскированными. Обрезка молчаливо разрушает назначение установки цветов «слишком большой», «слишком малой» и «маскированных» в цветовой карте, поэтому она, скорее всего, приведёт к неожиданностям; поэтому по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Отображение с затенённым и нормализованным по степенному закону изображением

Исследование нормализации

Нормализации цветовых карт

Нормализация цветовых карт