matplotlib.colors.SymLogNorm

class matplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)[source]

Bases: matplotlib.colors.SymLogNorm

Симметричный логарифмический масштаб — логарифмический как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.

Поскольку значения, близкие к нулю, стремятся к бесконечности, необходимо иметь интервал значений вокруг нуля, который является линейным. Параметр linthresh позволяет пользователю указать размер этого интервала (-linthresh, linthresh).

Параметры:

linthreshfloat Интервал, в котором график является линейным (чтобы избежать стремления графика к бесконечности около нуля). linscalefloat, по умолчанию: 1 Это позволяет растягивать линейный интервал (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического интервала. Его значение — это количество десятичных разрядов, используемых для каждой половины линейного интервала. Например, когда linscale == 1.0 (значение по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного интервала, будет равно одному десятичному разряду в логарифмическом интервале. basefloat, по умолчанию: 10

__call__(value, clip=None)

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры:	value Данные для нормализации. clipbool Если None, по умолчанию self.clip (которое по умолчанию False).

Примечания

Если они еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

__init__(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обрабатываемого входного значения; то есть вызов __call__(A) выполняет autoscale_None(A). clipbool, по умолчанию: False Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения маскируются в 1. Если False значения маски остаются замаскированными. Обрезка скрывает цель настройки цветов для больших, малых и замаскированных значений в цветовой карте, поэтому она может привести к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__module__ = 'matplotlib.colors'

__slotnames__ = []

inverse(value)

Примеры использования matplotlib.colors.SymLogNorm

Цветовые карты с различными нормализациями

Цветовые карты с различными нормализациями (SymLogNorm)

Нормализация цветовых карт