matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)[source]

Построить автокорреляцию x.

Параметры:	xarray-like detrendcallable, по умолчанию: mlab.detrend_none (без выравнивания) Функция выравнивания, применяемая к x. Она должна иметь сигнатуру detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray normedbool, по умолчанию: True Если True, входные векторы нормализуются до единичной длины. usevlinesbool, по умолчанию: True Определяет стиль графика. Если True, рисуются вертикальные линии от 0 до значения acorr с помощью Axes.vlines. Кроме того, с помощью Axes.axhline рисуется горизонтальная линия при y=0. Если False, маркеры рисуются в значениях acorr с помощью Axes.plot. maxlagsint, по умолчанию: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращает:	lagsмассив (длина 2*maxlags+1) Вектор лагов. cмассив (длина 2*maxlags+1) Вектор автокорреляции. lineLineCollection или Line2D Artist, добавленный к осям корреляции: LineCollection, если usevlines True. Line2D, если usevlines False. bLine2D или None Горизонтальная линия на 0, если usevlines True; None, если usevlines False.
Другие параметры:	linestyleLine2D свойство, необязательно Стиль линии для рисования точек данных. Используется только если usevlines False. markerстрока, по умолчанию: 'o' Маркер для рисования точек данных. Используется только если usevlines False. **kwargs Дополнительные параметры передаются в Axes.vlines и Axes.axhline, если usevlines True; в противном случае они передаются в Axes.plot.

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate с mode = "full".

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строкой s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения): x.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ по элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.acorr