matplotlib.pyplot.errorbar

matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Строит график y против x с ошибками.

x, y определяют расположение данных, xerr, yerr определяют размеры области ошибок. По умолчанию, это рисует маркеры/линии данных, а также области ошибок. Используйте fmt='none', чтобы рисовать области ошибок без маркеров данных.

Параметры:	x, yfloat или массив Позиции данных. xerr, yerrfloat или массив, форма (N,) или форма(2, N), необязательно Размеры области ошибок: скаляр: Симметричные +/- значения для всех точек данных. форма (N,): Симметричные +/- значения для каждой точки данных. форма (2, N): Отдельные - и + значения для каждой области. Первый ряд содержит нижние ошибки, второй ряд содержит верхние ошибки. None: Без области ошибок. Обратите внимание, что все массивы ошибок должны иметь положительные значения. См. Различные способы задания областей ошибок для примера использования xerr и yerr. fmtстрока, по умолчанию: '' Формат для точек/линий данных. См. plot для подробностей. Используйте 'none' (регистронезависимо), чтобы нарисовать области ошибок без маркеров данных. ecolorцвет, по умолчанию: None Цвет линий области ошибок. Если None, используется цвет линии, соединяющей маркеры. elinewidthfloat, по умолчанию: None Толщина линий области ошибок. Если None, используется толщина линии текущего стиля. capsizefloat, по умолчанию: rcParams["errorbar.capsize"] (по умолчанию: 0.0) Длина колпачков области ошибок в пунктах. capthickfloat, по умолчанию: None Псевдоним для ключевого параметра markeredgewidth (также mew). Эта настройка является более осмысленным именем для свойства, которое контролирует толщину колпачков области ошибок в пунктах. Для обратной совместимости, если mew или markeredgewidth заданы, они будут переопределять capthick. Это может измениться в будущих релизах. barsabovebool, по умолчанию: False Если True, области ошибок будут нарисованы над символами графика. По умолчанию - под. lolims, uplims, xlolims, xuplimsbool, по умолчанию: False Эти параметры могут использоваться для указания того, что значение предоставляет только верхние/нижние пределы. В этом случае символ каретки используется для указания этого. lims-аргументы могут быть скалярами или массивами такой же длины, как xerr и yerr. Чтобы использовать пределы с инвертированными осями, необходимо вызвать set_xlim или set_ylim перед errorbar(). Обратите внимание на запутанные имена параметров: например, установка lolims в True означает, что значение y является нижним пределом истинного значения, поэтому будет нарисована только стрелка, направленная вверх! erroreveryint или (int, int), по умолчанию: 1 Рисует области ошибок на подмножестве данных. errorevery =N рисует области ошибок на точках (x[::N], y[::N]). errorevery =(start, N) рисует области ошибок на точках (x[start::N], y[start::N]). Например, errorevery=(6, 3) добавляет области ошибок к данным в точках (x[6], x[9], x[12], x[15], ...). Используется для предотвращения перекрытия областей ошибок, когда две серии используют общие значения на оси x.
Возвращает:	ErrorbarContainer Контейнер содержит: plotline: Line2D экземпляр маркеров и/или линии графика x, y. caplines: Кортеж экземпляров Line2D колпачков области ошибок. barlinecols: Кортеж LineCollection с горизонтальными и вертикальными диапазонами ошибок.
Другие параметры:	**kwargs Все остальные ключевые параметры передаются в вызов plot для рисования маркеров. Например, этот код создает большие красные квадраты с толстыми зелеными краями: x, y, yerr = rand(3, 10) errorbar(x, y, yerr, marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4) где mfc, mec, ms и mew являются псевдонимами для более длинных имён свойств, markerfacecolor, markeredgecolor, markersize и markeredgewidth. Допустимые значения kwargs для свойств маркеров являются свойствами Line2D:

Свойство Описание agg_filter функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) alpha скаляр или None animated bool antialiased или aa bool clip_box Bbox clip_on bool clip_path Объект Patch или (Path, Transform) или None color или c цвет contains неизвестно dash_capstyle CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'} dash_joinstyle JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'} dashes последовательность чисел с плавающей точкой (чернила в/выкл. в точках) или (None, None) data массив (2, N) или два одномерных массива drawstyle или ds {'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default' figure Figure fillstyle {'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'} gid строка in_layout bool label объект linestyle или ls {'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...} linewidth или lw вещественное число marker строка стиля маркера, Path или MarkerStyle markeredgecolor или mec цвет markeredgewidth или mew вещественное число markerfacecolor или mfc цвет markerfacecoloralt или mfcalt цвет markersize или ms вещественное число markevery None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список[целое число] или вещественное число или (вещественное число, вещественное число) или список[bool] path_effects AbstractPathEffect picker вещественное число или вызываемая функция [[Художник, Событие], кортеж[bool, словарь]] pickradius вещественное число rasterized bool sketch_params (масштаб: число, длина: число, случайность: число) snap bool или None solid_capstyle CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'} solid_joinstyle JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'} transform matplotlib.transforms.Transform url строка visible bool xdata одномерный массив ydata одномерный массив zorder вещественное число

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строками s, которые интерпретируются как data[s] (если это не вызывает исключения): x, y, xerr, yerr.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.errorbar

Выбор пределов для errorbar