matplotlib.pyplot.eventplot
-
matplotlib.pyplot.eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', *, data=None, **kwargs)[source] -
Построение одинаковых параллельных линий в заданных позициях.
Этот тип графика обычно используется в нейронауке для представления нейронных событий, где он обычно называется растром импульсов, растром точек или растровым графиком.
Однако он полезен в любой ситуации, когда необходимо показать временную шкалу или положение нескольких наборов дискретных событий, например, время прибытия людей в бизнес каждый день месяца или дата ураганов каждый год прошлого века.
Parameters: - positionsмассив-подобный объект или список массивов-подобных объектов
-
Одномерный массив-подобный объект определяет положение одной последовательности событий.
Несколько групп событий могут быть переданы как список массивов-подобных объектов. Каждая группа может быть стилизована независимо, передавая списки значений в lineoffsets, linelengths, linewidths, colors и linestyles.
Обратите внимание, что positions может быть двумерным массивом, но на практике разные группы событий обычно имеют разное количество, поэтому лучше использовать список массивов с разной длиной, а не двумерный массив.
- orientation{'горизонтально', 'вертикально'}, по умолчанию: 'горизонтально'
-
Направление последовательности событий:
- 'горизонтально': события располагаются горизонтально. Индикаторные линии вертикальные.
- 'вертикально': события располагаются вертикально. Индикаторные линии горизонтальные.
- lineoffsetsчисло или массив-подобный объект, по умолчанию: 1
-
Смещение центра линий от начала координат в направлении, ортогональном к orientation.
Если positions двумерный, это может быть последовательность с длиной, соответствующей длине positions.
- linelengthsчисло или массив-подобный объект, по умолчанию: 1
-
Полная высота линий (т.е. линии простираются от
lineoffset - linelength/2доlineoffset + linelength/2).Если positions двумерный, это может быть последовательность с длиной, соответствующей длине positions.
-
linewidthsчисло или массив-подобный объект, по умолчанию:
rcParams["lines.linewidth"](по умолчанию:1.5) -
Толщина линии(й) линий событий в пунктах.
Если positions двумерный, это может быть последовательность с длиной, соответствующей длине positions.
-
colorsцвет или список цветов, по умолчанию:
rcParams["lines.color"](по умолчанию:'C0') -
Цвет(ы) линий событий.
Если positions двумерный, это может быть последовательность с длиной, соответствующей длине positions.
- linestylesстрока или кортеж или список таких значений, по умолчанию: 'сплошная'
-
Значение по умолчанию 'сплошная'. Допустимые строки ['сплошная', 'штриховая', 'пунктирная', 'точковая', '-', '--', '-.', ':']. Кортежи штрихов должны иметь вид:
(offset, onoffseq),
где onoffseq — кортеж чётной длины, содержащий чередующиеся значения включения и выключения чернил в пунктах.
Если positions двумерный, это может быть последовательность с длиной, соответствующей длине positions.
- **kwargs
-
Другие ключевые аргументы — свойства коллекции линий. См.
LineCollectionдля списка допустимых свойств.
Возвращает: - список
EventCollection Добавленные
EventCollection.
Примечания
Для linelengths, linewidths, colors и linestyles, если указано только одно значение, это значение применяется ко всем линиям. Если задан массив-подобный объект, его длина должна совпадать с длиной positions, и каждое значение будет применено к соответствующей строке массива.
Примеры
(Исходный код, png, pdf)
Примечание
В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы также могут быть строками
s, которые интерпретируются какdata[s](если это не вызывает исключение): positions, lineoffsets, linelengths, linewidths, colors, linestyles.Объекты, переданные в качестве data, должны поддерживать доступ к элементам (
data[s]) и проверку на принадлежность (s in data).
Примеры использования matplotlib.pyplot.eventplot
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.4.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.eventplot.html