matplotlib.pyplot.stackplot

matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)[source]

Нарисовать график с накопленными областями.

Параметры:

x(N,) массив-подобный объект y(M, N) массив-подобный объект Данные предполагаются нескомпонованными. Каждый из следующих вызовов является допустимым: stackplot(x, y) # where y has shape (M, N) stackplot(x, y1, y2, y3) # where y1, y2, y3, y4 have length N baseline{'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'} Метод, используемый для вычисления базовой линии: 'zero': Постоянная нулевая линия, т.е. простой график с накопленными областями. 'sym': Симметрично относительно нуля и иногда называется "ThemeRiver". 'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. 'weighted_wiggle': Делает то же самое, но учитывает размер каждого слоя. Он также называется "Streamgraph"-макетом. Более подробную информацию можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/. labelsсписок строк, необязательно Последовательность меток для присвоения каждой серии данных. Если не указано, метки не будут применяться к элементам управления. colorsсписок цветов, необязательно Последовательность цветов, которые будут циклически использоваться для окраски наложенных областей. Последовательность не обязательно должна иметь точно такую же длину, как количество предоставленных значений y, в этом случае цвета будут повторяться с начала. Если не указано, будут использоваться цвета из цикла свойств оси. **kwargs Все остальные ключевые параметры передаются в Axes.fill_between.

Возвращает:

список PolyCollection Список экземпляров PolyCollection, по одному для каждого элемента в графике с наложенными областями.

Примечания

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, каждый другой аргумент также может быть строкой s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

Объекты, переданные в качестве data, должны поддерживать доступ к элементам (data[s]) и проверку на членство (s in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.stackplot