matplotlib.axes.Axes.barh
- Axes.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)[source]
-
Создаёт горизонтальную диаграмму столбцов.
Столбцы размещаются по оси y с заданным align. Их размеры задаются параметрами width и height. Горизонтальное основание — left (по умолчанию 0).
Многие параметры могут принимать как одно значение, применяемое ко всем столбцам, так и последовательность значений, по одному для каждого столбца.
- Параметры
-
- yfloat или array-like
-
Координаты y столбцов. См. также align для выравнивания столбцов относительно координат.
- widthfloat или array-like
-
Ширина(ы) столбцов.
- heightfloat или array-like, по умолчанию: 0.8
-
Высота(ы) столбцов.
- leftfloat или array-like, по умолчанию: 0
-
Координаты x левых границ столбцов.
- align{'center', 'edge'}, по умолчанию: 'center'
-
Выравнивание основания столбцов по координатам y*:
- 'center': Столбцы центрированы по позициям y.
- 'edge': Нижние края столбцов выравниваются с позициями y.
Для выравнивания столбцов по верхнему краю используйте отрицательное значение height и
align='edge'.
- Возвращаемое значение
-
BarContainer-
Контейнер, содержащий все столбцы и, необязательно, погрешности.
- Другие параметры
-
- colorцвет или список цветов, необязательно
-
Цвета граней столбцов.
- edgecolorцвет или список цветов, необязательно
-
Цвета границ столбцов.
- linewidthfloat или array-like, необязательно
-
Ширина границы(ц). Если 0, границы не отрисовываются.
- tick_labelстрока или список строк, необязательно
-
Метки делений для столбцов. По умолчанию: None (используются числовые метки по умолчанию).
- xerr, yerrfloat или array-like формы (N,) или формы (2, N), необязательно
-
Если не
None, добавить горизонтальные / вертикальные погрешности к вершинам столбца. Значения — +/- размеры относительно данных:- скаляр: симметричные +/- значения для всех столбцов
- форма (N,): симметричные +/- значения для каждого столбца
- форма (2, N): отдельные значения - и + для каждого столбца. Первая строка содержит нижние погрешности, вторая строка содержит верхние погрешности.
- None: Без погрешностей. (по умолчанию)
См. Различные способы задания погрешностей для примера использования
xerrиyerr. - ecolorцвет или список цветов, по умолчанию: 'чёрный'
-
Цвет линий погрешности.
-
capsizefloat, по умолчанию:
rcParams["errorbar.capsize"](по умолчанию:0.0) -
Длина колпачков погрешностей в пунктах.
- error_kwсловарь, необязательно
-
Словарь аргументов kwargs, передаваемых методу
errorbar. Значения ecolor или capsize, определённые здесь, имеют приоритет над независимыми аргументами. - logbool, по умолчанию: False
-
Если
True, установить масштаб оси x в логарифмический. -
**kwargs
Rectangleсвойства
-
Свойство
Описание
функция фильтра, принимающая массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращающая массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3)
скаляр или None
неизвестно
bool
antialiasedили aabool или None
(левый, нижний, ширина, высота)
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}bool
Объект Patch или (объект Path, преобразование) или None
цвет
edgecolorили ecцвет или None
facecolorили fcцвет или None
bool
строка
{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
неизвестно
bool
JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включений-выключений), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой или None
None или bool или число с плавающей точкой или вызываемая функция
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
строка
bool
неизвестно
неизвестно
(число с плавающей точкой, число с плавающей точкой)
неизвестно
число с плавающей точкой
-
См. также
bar-
Построение столбчатой диаграммы.
Примечания
Стек столбцов можно получить, передав отдельные значения left для каждого столбца. Смотрите Дискретное распределение как горизонтальная столбчатая диаграмма .
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.barh
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.barh.html