matplotlib.axes.Axes.plot_date

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]

Строит график, принуждая ось интерпретировать числа как даты.

Не рекомендуется

Этот метод существует по историческим причинам и будет устаревшим в будущем.

datetime-подобные данные должны непосредственно отображаться с помощью plot.
Если вам необходимо отображать простые числовые данные в формате дат Matplotlib или нужно установить часовой пояс, вызовите ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date перед plot. См. Axis.axis_date.

Аналогично plot, этот метод строит график y по x как линии или маркеры. Однако метки осей форматируются как даты в зависимости от xdate и ydate. Обратите внимание, что plot будет работать с datetime и numpy.datetime64 объектами без обращения к этому методу.

Parameters

x, yarray-like: Координаты точек данных. Если xdate или ydate равно True, соответствующие значения x или y интерпретируются как Даты Matplotlib.
fmtstr, optional: Строка формата графика. Подробнее см. соответствующий параметр в plot.
tzстрока часового пояса или datetime.tzinfo, по умолчанию: rcParams["timezone"] (по умолчанию: 'UTC'): Часовой пояс, используемый для маркировки дат.
xdatebool, default: True: Если True, ось x будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
ydatebool, default: False: Если True, ось y будет интерпретироваться как даты Matplotlib.

Returns

list of Line2D: Объекты, представляющие нарисованные данные.

Other Parameters

dataиндексируемый объект, необязательно

Если указано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y

**kwargs

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Ключевые аргументы управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3)
`alpha`	скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Объект Patch или (Path, Transform) или None
`color` или c	цвет
`dash_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность чисел с плавающей точкой (включенная/выключенная краска в точках) или (None, None)
`data`	массив (2, N) или два одномерных массива
`drawstyle` или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gid`	строка
`in_layout`	bool
`label`	объект
`linestyle` или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения-выключения), ...}
`linewidth` или lw	число с плавающей точкой
`marker`	строка стиля маркера, `Path` или `MarkerStyle`
`markeredgecolor` или mec	цвет
`markeredgewidth` или mew	число с плавающей точкой
`markerfacecolor` или mfc	цвет
`markerfacecoloralt` или mfcalt	цвет
`markersize` или ms	число с плавающей точкой
`markevery`	None или int или (int, int) или срез или список[int] или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список[bool]
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	число с плавающей точкой или вызываемая функция [[Artist, Event], кортеж[bool, dict]]
`pickradius`	число с плавающей точкой
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	неизвестно
`url`	строка
`visible`	bool
`xdata`	одномерный массив
`ydata`	одномерный массив
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

matplotlib.dates: Вспомогательные функции для дат.
matplotlib.dates.date2num: Преобразование дат в числовое представление.
matplotlib.dates.num2date: Преобразование числового представления в даты.
matplotlib.dates.drange: Создание последовательности дат с равными интервалами.

Примечания

При использовании пользовательских метчателей и форматов дат, может потребоваться установить форматы/локаторы после вызова plot_date. plot_date установит локатор меток по умолчанию на AutoDateLocator (если локатор меток не установлен на экземпляр DateLocator) и форматер меток по умолчанию на AutoDateFormatter (если форматер меток не установлен на экземпляр DateFormatter).