matplotlib.axes.Axes.stackplot

Axes.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)[source]

Построить график накопленной области.

Параметры

x(N,) массив-подобный объект

y(M, N) массив-подобный объект

Данные предполагаются неупакованными. Каждое из следующих вызовов является допустимым:

stackplot(x, y)           # where y has shape (M, N)
stackplot(x, y1, y2, y3)  # where y1, y2, y3, y4 have length N

baseline{'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'}

Метод, используемый для вычисления базовой линии:

• 'zero': Постоянная базовая линия равна нулю, т.е. простой график накопленных областей.
• 'sym': Симметричная относительно нуля и иногда называется 'ThemeRiver'.
• 'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов.
• 'weighted_wiggle': Делает то же самое, но учитывает размер каждого слоя. Также называется компоновкой 'Streamgraph'. Дополнительные сведения можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/.

labelsсписок строк, необязательно

Последовательность меток для назначения каждой серии данных. Если не указано, метки не будут применены к объектам.

colorsсписок цветов, необязательно

Последовательность цветов, которые будут циклически использоваться для окрашивания накопленных областей. Последовательность не обязательно должна иметь точно такую же длину, как количество предоставленных значений y, в этом случае цвета будут повторяться с начала.

Если не указано, будут использованы цвета из цикла свойств оси.

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).

**kwargs

Все остальные ключевые аргументы передаются в Axes.fill_between.

Возвращаемое значение

список PolyCollection

Список экземпляров PolyCollection, по одному для каждого элемента на графике накопленных областей.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.stackplot