matplotlib.axes.Axes.step
- Axes.step(x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs)[source]
-
Построение ступенчатой диаграммы.
Подписи вызова:
step(x, y, [fmt], *, data=None, where='pre', **kwargs) step(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., *, where='pre', **kwargs)
Это просто тонкий обертка вокруг
plot, которая изменяет некоторые параметры форматирования. Большинство концепций и параметров plot также можно использовать здесь.Примечание
Этот метод использует стандартный график со стилем отрисовки step: значения x являются опорными позициями, а шаги простираются влево/вправо/в обе стороны в зависимости от where.
В случае, когда вам известны значения и границы шагов, используйте
stairsвместо этого.- Параметры
-
- xarray-like
-
Последовательность одномерных позиций x. Предполагается, но не проверяется, что она возрастает равномерно.
- yarray-like
-
Последовательность одномерных уровней y.
- fmtstr, необязательно
-
Строка форматирования, например, 'g' для зеленой линии. См.
plotдля более подробного описания.Примечание: Хотя принимаются полные строки форматирования, рекомендуется указывать только цвет. Стилей линий в данный момент игнорируются (используйте ключевой аргумент linestyle вместо этого). Маркеры принимаются и наносятся на заданные позиции, однако, эта функция редко необходима для ступенчатых графиков.
- where{'pre', 'post', 'mid'}, по умолчанию: 'pre'
-
Определяет, где должны быть размещены шаги:
- 'pre': Значение y постоянно продолжается влево от каждой позиции x, т. е. интервал
(x[i-1], x[i]]имеет значениеy[i]. - 'post': Значение y постоянно продолжается вправо от каждой позиции x, т. е. интервал
[x[i], x[i+1])имеет значениеy[i]. - 'mid': Шаги происходят посередине между позициями x.
- 'pre': Значение y постоянно продолжается влево от каждой позиции x, т. е. интервал
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Объект с маркированными данными. Если указан, предоставьте имена меток для построения по осям x и y.
- **kwargs
-
Дополнительные параметры такие же, как и для
plot.
- Возвращает
-
- список
Line2D -
Объекты, представляющие нарисованные данные.
- список
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.step
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.step.html