matplotlib.colors.FuncNorm

classmatplotlib.colors.FuncNorm(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: matplotlib.colors.FuncNorm

Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразования.

Параметры

functions(вызываемый объект, вызываемый объект)

Двухэлементная кортеж из функций прямого и обратного преобразования для нормализации. Функция прямого преобразования должна быть монотонной.

Обе функции должны иметь сигнатуру

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmaxчисло с плавающей точкой или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значением соответственно первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipбулево значение, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, и значения с маской устанавливаются в 1. Если значения с маской False остаются замаскированными.

Обрезка скрыто нарушает цель установки цветов переполнения, недополнения и маскирования в палитре, поэтому это может привести к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию clip=False.

Параметры

vmin, vmaxчисло с плавающей точкой или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значением соответственно первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipбулево значение, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, и значения с маской устанавливаются в 1. Если значения с маской False остаются замаскированными.

Обрезка скрыто нарушает цель установки цветов переполнения, недополнения и маскирования в палитре, поэтому это может привести к неожиданным результатам; поэтому по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры

value

Данные для нормализации.

clipбулево значение

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.FuncNorm