matplotlib.colors.make_norm_from_scale

matplotlib.colors.make_norm_from_scale(scale_cls, base_norm_cls=None, *, init=None)[source]

Декоратор для создания подкласса Normalize из подкласса ScaleBase.

После

@make_norm_from_scale(scale_cls)
class norm_cls(Normalize):
    ...

norm_cls заполняется методами, так что вычисления нормализации передаются в scale_cls (т.е. scale_cls — это шкала, которая будет использоваться для цветовой шкалы отображаемого объекта, нормализованного с помощью norm_cls).

Если init не передано, то сигнатура конструктора norm_cls будет norm_cls(vmin=None, vmax=None, clip=False); эти три параметра будут переданы базовому классу (Normalize.__init__), и объект scale_cls будет инициализирован без аргументов (кроме фиктивной оси).

Если конструктор scale_cls принимает дополнительные параметры, то init должно быть передано в make_norm_from_scale. Это вызываемая функция, которая используется только для получения своей сигнатуры. Во-первых, эта сигнатура станет сигнатурой norm_cls. Во-вторых, конструктор norm_cls свяжет параметры, переданные в него с использованием этой сигнатуры, извлечет связанные значения vmin, vmax и clip, передаст их в Normalize.__init__, а оставшиеся связанные значения (включая любые значения по умолчанию, определённые в сигнатуре) передаст в конструктор scale_cls.