matplotlib.colors.PowerNorm

classmatplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основывается на matplotlib.colors.Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.

Параметры

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обрабатываемого ввода; то есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения маскирования устанавливаются в 1. Если False значения маскирования остаются замаскированными.

Обрезка бесшумно сводит на нет цель установки цветов для значений выше, ниже и маскированных в цветовой карте, поэтому это может привести к неожиданностям; поэтому значение по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в диапазоне [vmin, vmax] до диапазона [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры

value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm