matplotlib.colors.SymLogNorm

classmatplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)[source]

Bases: matplotlib.colors.SymLogNorm

Симметричный логарифмический масштаб — это логарифмический масштаб как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.

Поскольку значения, близкие к нулю, стремятся к бесконечности, необходимо иметь диапазон значений около нуля, который является линейным. Параметр linthresh позволяет пользователю указать размер этого диапазона (от -linthresh до linthresh).

Параметры

linthreshfloat

Диапазон, в пределах которого график является линейным (чтобы избежать стремления графика к бесконечности около нуля).

linscalefloat, по умолчанию: 1

Это позволяет растянуть линейный диапазон (от -linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение — это количество десятичных порядков, используемых для каждой половины линейного диапазона. Например, при linscale == 1.0 (по умолчанию) пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одному десятичному порядку в логарифмическом диапазоне.

basefloat, по умолчанию: 10

Параметры

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обрабатываемого входного значения; т. е. вызовы __call__(A) вызывают autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения, отмеченные как отсутствующие, устанавливаются на 1. Если значения, отмеченные как отсутствующие, остаются такими же.

Обрезка по умолчанию игнорирует назначение цветов для значений выше, ниже и отсутствующих в цветовой карте, поэтому она может привести к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию — clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в диапазоне [vmin, vmax] в диапазон [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры

value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.SymLogNorm