matplotlib.colors.TwoSlopeNorm

classmatplotlib.colors.TwoSlopeNorm(vcenter, vmin=None, vmax=None)[source]

Bases: matplotlib.colors.Normalize

Нормализует данные с заданным центром.

Полезно при отображении данных с различными скоростями изменения вокруг концептуального центра, например, данных, которые изменяются от -2 до 4, причём 0 является серединой.

Параметры

vcenterfloat

Значение данных, определяющее 0.5 при нормализации.

vminfloat, необязательно

Значение данных, определяющее 0.0 при нормализации. По умолчанию — минимальное значение в наборе данных.

vmaxfloat, необязательно

Значение данных, определяющее 1.0 при нормализации. По умолчанию — максимальное значение в наборе данных.

Примеры

Это сопоставляет значение данных -4000 с 0, 0 с 0,5 и +10000 с 1,0; данные между ними интерполируются линейно:

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> offset = mcolors.TwoSlopeNorm(vmin=-4000.,
                                  vcenter=0., vmax=10000)
>>> data = [-4000., -2000., 0., 2500., 5000., 7500., 10000.]
>>> offset(data)
array([0., 0.25, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875, 1.0])

__call__(value, clip=None)[source]

Сопоставление значения с интервалом [0, 1]. Аргумент clip не используется.

autoscale_None(A)[source]

Получение vmin и vmax, а затем обрезка по vcenter

inverse(value)[source]

propertyvcenter

Примеры использования matplotlib.colors.TwoSlopeNorm